sql -- 假设你有一个名为df的DataFrame,其中有一个名为array_col的数组类型列 -- 你可以使用以下SQL查询将array_col列转换为字符串类型 SELECT concat_ws(',', array_col) AS string_col FROM df; 或者,如果你在使用PySpark,代码可能如下: python from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql....
object SparkIterTest { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建应用程序入口SparkContext实例对象 val sc: SparkContext = { // 1.a 创建SparkConf对象,设置应用的配置信息 val sparkConf: SparkConf = new SparkConf() .setAppName(this.getClass.getSimpleName.stripSuffix("$")) .setMaste...
set spark.sql.shuffle.partitions=400 1. 默认是4096,意味着每次从parquet文件中读取一列的行数,这个值配大了容易出现OOM,比如一个string字段,假如一个string 1KB,那么读一批就需要4MB内存,加上并发,则需要更大的内存。因此在内存资源不足的场景可以适当减小 set spark.sql.parquet.columnarReaderBatchSize=512 1...
说明默认都是StringType类型 把数值型的列转为IntegerType import spark.implicits._spark.read.textFile("./data/user").map(_.split(",")).map(x => (x(0), x(1), x(2))).toDF("id", "name", "age").select($"id".cast("int"), $"name", $"age".cast("int")).dtypes.foreach(p...
Spark SQL 读取文件数据源方式二 两种用法的区别在于返回的数据集类型不一样 sc.textFile(path:String)返回的数据集类型是:RDD[String] spark.read.text(path:String)返回的数据集类型是:DataFrame(DataSet[Row]) 1.2.2. 读取数据库数据源 Spark SQL 支持通过 JDBC 读取外部数据库的数据作为数据源。
Spark SQL:是Spark用来操作结构化数据的程序包。通过Spark SQL,我们可以使用 SQL或者ApacheHive版本的SQL方言(HQL)来查询数据。Spark SQL支持多种数据源,比如Hive表、Parquet以及JSON等。 Spark Streaming:是Spark提供的对实时数据进行流式计算的组件。提供了用来操作数据流的API,并且与Spark Core中的 RDD API高度对应...
import org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder import org.apache.spark.sql.Encoder import spark.implicits._ object RDDtoDF { def main(args: Array[String]) { case class Employee(id:Long,name: String, age: Long) val employeeDF = ...
package cn.itcast.spark.sql import org.apache.spark.sql.SparkSession object UDF { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder() .appName("window") .master("local[6]") .getOrCreate() import spark.implicits._ import org.apache.spark.sql.functions._ val ...
Returns 0, if the string was not found or if the given string (str) contains a comma. find_in_set(str,str_array)-返回逗号分隔列表(str_array)中给定字符串(str)的索引(基于1)。如果未找到字符串或给定字符串(str)包含逗号,则返回O。 语法: find_in_set(string str, string strList) 返回值:...
def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("test") val sparkSession = SparkSession.builder().config(sparkConf).enableHiveSupport().getOrCreate() import sparkSession.implicits._ val result = sparkSession.sql("select * from dwd.dwd_co...