我们可以使用split函数将列拆分成多行,并使用explode函数将数组转换成多行。 import org.apache.spark.sql.functions._ val result = df.withColumn("value", split($"values", ",")) .withColumn("value", explode($"value")) result.show() 1. 2. 3. 4. 5. 拆分后得到的 DataFrame 如下所示: 4. ...
在Spark中,可以使用explode()函数将结构数组拆分成列。explode()函数接受一个结构数组列作为输入,并将其拆分成多个行,每个行包含结构数组中的一个元素。这样,每个元素都会成为一个新的行,并且其他列的值会被复制。 以下是使用explode()函数将结构数组拆分成列的示例代码: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql import...
步骤2:定义拆分函数 接下来,我们定义一个函数来拆分字符串。 frompyspark.sql.functionsimportsplit,explode# 定义拆分函数defsplit_numbers(df):returndf.withColumn("number",explode(split(df["numbers"],","))) 1. 2. 3. 4. 5. 解释: split函数会将字符串按逗号拆分。 explode函数则将拆分后的数组展平...
例如,可以使用split函数将一个包含多个值的列拆分成多个子列。 使用explode函数:可以使用explode函数将一个包含数组或集合的列拆分成多行。该函数接受一个参数,即要拆分的列。例如,可以使用explode函数将一个包含多个值的列拆分成多行。 分解多列SparkSQL的应用场景包括但不限于以下几个方面: 数据清洗和预处理:在...
[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnSplit(Microsoft.Spark.Sql.Column column,stringpattern,intlimit); 参数 column Column 要应用的列 pattern String 正则表达式模式 limit Int32 控制应用正则表达式的次数的整数表达式。 1. 限制大于 0:生成的数组的长度不会超过限制,并且生成...
数组基础操作 常用函数 数组查询与计算 常用函数 常用场景 用户属性为多值,设置数据集行列权限。 多值的用户属性在数据库里格式是用分隔符连接的字符串,应用时需要拆分开变成数组来处理。例如常用的行权限公式array_contains(split([CURRENT_USER.城市],','),[城市])就是用函数 split() 把用...
Shark结束之后,拆分为两个方向: Spark SQL里如今对Hive的支持,体如今复用了Hive的meta store数据、hql解析、UDFs、SerDes。在运行DDL和某些简单命令的时候。调的是hive客户端。hql翻译前会处理一些与query主体无关的set, cache, addfile等命令,然后调用ParserDriver翻译hql,并把AST转换成Catalyst的LogicalPlan。兴许优...
---+---+---+--- 18 | 856-yygrm | 856 | yygrm 201 | 777-psgdg | 777 | psgdg 我知道pyspark.sql.functions.split(),但是它导致嵌套的数组列,而不是像我想要的两个顶级列。 理想情况下,我也希望这些新列也被命名。
x=>{vari=-1x._2.map(//把后排数据格式化,行转列拆分//(20150102,1,88)y=> { i=i+1//判定i是否会溢出,有的数据没有表头,数据长度比表头长度要长,造成数组溢出if(i<=stations.length-1) {//取监测站代码,拼接,以时间+监测站为key,数值为value(x._1, stations(i), y) ...
sparksql 分隔符分割 spark拆分成多个rdd Spark基本操作 ##读<<Python大数据处理库PySpark实战>>总结 1,Spark对内存数据的抽象,即为RDD,RDD是一种分布式,多分区,只读的数组 Spark可以将HDFS块文件转换成RDD,也可以由一个或多个RDD转换成新的RDD PySpark首先利用Python创建Spark Context对象,用Socket与JVM上的Spark ...