sparksql 数组合并 spark sql 并发 1. 遇到了啥问题 是酱紫的,简单来说:并发执行 spark job 的时候,并发的提速很不明显。 嗯,且听我慢慢道来,啰嗦点说,类似于我们内部有一个系统给分析师用,他们写一些 sql,在我们的 spark cluster 上跑。随着分析师越来越多,sql job 也越来越多,等待运行的时间也越来越长...
接下来我把目光瞄准了 spark3.0的aggregate函数,官网是这样描述他的 但是很遗憾 也没做出来 在merge阶段不管是用sql的语法合并还是scala的语法总是会报错 个人猜测是数据类型的问题 正当我一筹莫展的时候,我试着用concat连接数组 ???竟然成了 接下来就是去重,这个好办 spark sql有专门的函数array_distinct 接下来...
大家看到了RDD本质就是一个数组,因此构造数据时候使用的是List(链表)和Array(数组)类型。 第二类方式是通过文件系统构造RDD,代码如下所示: val rdd:RDD[String] = sc.textFile("file:///D:/sparkdata.txt", 1) val r:RDD[String] = rdd.flatMap { x => x.split(",") } println(r.collect().mkS...
--数组里没有null元素,且分隔符为逗号 selectarray_join(array('hello','world'),',')asjoin_str;+---+|join_str|+---+|hello,world|+---+--数组里有null元素,且分隔符为逗号,且不输入【可选字符串替换null】,可以看到null
具体请参考:Spark SQL文本字符串处理函数及应用。 合并多个长字符串,并且移除字符串中重复的内容。例如,要实现以下效果,可以参考以下组合函数。 array_join(array_union(split([地区1],','),split([地区2],',')),',') --或者-- concat_ws(',',array_distinct(split(concat_ws(',',[地区1],[地区2]...
Spark中SQL列和并为一行 在使用数据库的时候,需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。 原表名字为TABLE,表中的部分原始数据为: 代码语言:javascript 复制 +---+---+|BASIC|NAME|+---+---+|1|有害程序事件(MI)||0|计算机病毒事件||0|蠕虫事件||0|特洛伊木马事件|+---+---+ 查询代码为: 代码语...
DataFrame df= sqlContext.read().format("json").load("people.json"); df.select("name","age").write().format("parquet").save("namesAndAges.parquet"); show: 显示数据 collect: 获取所有数据到数组 collectAsList:获取所有数据到List describe(cols: String*):获取指定字段的统计信息,比如count, mea...
-- Spark 3.0 中,STRING_AGG 函数被引入作为 SQL:2016 标准的一部分。你可以使用 STRING_AGG 函数将每个分组的数据拼接成一个字符串。 select name, string_agg(courses, ',') as courses from student group by name; 踩坑1 其实我先是在 Excel 中自己弄成了 ,结果没有注意,courses2是字符串类型。而...
Spark SQL中的Spark 3.0中引入的功能以及用于DataFrame转换的功能 from_csv 像from_json一样,此函数解析包含CSV字符串的列,并将其转换为Struct类型。 如果CSV字符串不可解析,则将返回null。 例: 该函数需要一个Struct模式和一些选项,这些模式和选项指示如何解析CSV字符串。 选项与CSV数据源相同。
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 可用于数据帧操作的函数。 C#复制 publicstaticclassFunctions 继承 Object Functions 展开表 Abs(Column) 计算绝对值。 Acos(Column) 以弧度为单位的column反余弦值,好像由java.lang.Math.acos计算。