from pyspark.sql.functions import array, array_contains, size # 创建一个数组 df.select(array([1, 2, 3])).show() # 判断数组arr中是否包含2 df.select(array_contains("arr", 2)).show() # 获取数组arr的长度 df.select(size("arr")).show() ``` 7. Map函数: ```python from pyspark.sq...
多值的用户属性在数据库里格式是用分隔符连接的字符串,应用时需要拆分开变成数组来处理。例如常用的行权限公式array_contains(split([CURRENT_USER.城市],','),[城市])就是用函数 split() 把用户属性值用逗号拆分为数组,然后 array_contains() 用来判断数组里是否包括数据集的字段[城市]里的值。用这种方式“鞍...
- `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`函数的示例: ```markdown ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val containsTwo = df.select($"id", $"numbers", array_contains($"numbers", 2).as("hasTwo")) contai...
函数简介用法 char ASCII 码转换为字符 SELECT char(72);H position 字符串查找 SELECT position('d', 'abcdefgh');4 overlay 替换下标位4的字符 SELECT overlay('SparkSQL','_',4);Spa_kSQL xxhash64 64位的hash码 参数,数据类型,随机数种子 SELECT xxhash64('Spark',array(123),2); format_string 类...
SparkSQL自带了一组功能丰富的内置函数,这些函数既可以用于DataFrame API, 也可以用于SQL接口。 内置函数可以分为几类: 聚合操作, 集合操作, 日期/时间, 数学, 字符串,窗口操作,其他。 frompyspark.sqlimportSparkSessionimportpyspark.sql.functionsasFspark=SparkSession\.builder\.appName("Python Spark SQL basic ...
总结一下sparksql(基于branch3.3) 中 array操作相关的骚气用法,这恐怕是总结的最全的一篇了,哈哈~~ 从源码里看到,array相关函数主要分为四类: array_funcs(一般的array函数,比如取最大、最小、包含、切片等) collection_funcs(集合类的操作,比如数组求size、反转、拼接等) ...
函数名: * 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Multiply 解释: expr1 * expr2 - Returnsexpr1*expr2. 函数名: + 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Add 解释: expr1 + expr2 - Returnsexpr1+expr2. 函数名: - 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Subtract 解释...
摘要:Spark SQL 问题复现 需要对Spark SQL的DataFrame的一列做groupBy聚合其他所有特征,处理方式是将其他所有特征使用function.array配合function.collect_list聚合为数组,代码如下 valjoinData=data.join(announCountData,Seq("ent_name"),"left_outer").groupBy($"ent_name").agg(collect_list(array("publish_date"...
接下来就是去重,这个好办 spark sql有专门的函数array_distinct 接下来聚合 emmm 果然concat不属于聚合函数 我有collect_list 但还是出错了 collect_list虽然是聚合函数,但接下来写出的时候时候 多了一个中括号是什么鬼 emmmm 我估计是把数组当程整个元素收集了 那有没有其他的聚合函数 不会产生类似的情况呢???