小白--> 学习: 小白学习Spark SQL命令行执行 二、具体步骤 步骤一:启动Spark Shell 首先,需要启动Spark Shell,具体代码如下: #启动Spark Shellspark-shell 1. 2. 步骤二:创建SparkSession 接下来,需要创建SparkSession,代码如下: #导入SparkSession类import org.apache.spark.sql.SparkSession#创建SparkSessionval sp...
Spark SQL 实现上述流程的基础框架是 Catalyst,下面介绍一下其基本概念。 2.1 InternalRow Spark SQL 内部实现中 InternalRow 用来表示一行数据。InternalRow 作为抽象类包含 numFields 和 update 方法以及 get 和 set 方法。 BaseGenericInternalRow:实现了所有 get 类型的方法。 JoinedRow:Join 操作,两个 InternalRow 放...
sparkSQL有两个分支,sqlContext和hivecontext,sqlContext如今仅仅支持sql语法解析器(SQL-92语法)。hiveContext如今支持sql语法解析器和hivesql语法解析器。默觉得hivesql语法解析器,用户能够通过配置切换成sql语法解析器,来执行hiveql不支持的语法,如select 1。关于sqlContext和hiveContext的详细应用请參看第六部分。 2:s...
在Spark SQL内部,Execute节点代表ExecutedCommandExec物理操作符,它触发了RunnableCommand类的子类的run方法。具体的数据库创建逻辑是在CreateDatabaseCommand命令中被重写的运行方法中实现的,它将从查询中解析出来的数据库元数据封装成CatalogDatabase对象,然后调用当前Spark会话的HiveSessionCatalog实例的createDatabase方法。Hiv...
切换到spark安装文件夹/app/hadoop/spark110_sql,执行命令: sbt/sbt hive/console 经过一段漫长的sbt编译过程。最后出现例如以下界面: 在控制台的scala提示符下,输入:help能够获取帮助,输入Tab键会陈列出当前可用的方法、函数、及变量。下图为按Tab键时显示的方法和函数。随着用户不断使用该控制态,用户定义或使用过...
spark-sql CLI是执行Spark SQL查询的便捷工具。虽然此实用程序在本地模式下与Hive Metastore服务进行通信,但它不会与Thrift JDBC/ODBC 服务(也称为Spark Thrift Server或STS)通信。STS允许JDBC/ODBC客户端在Apache Spark上通过JDBC和ODBC协议执行SQL查询。 要启动Spark SQL CLI,进入$SPARK_HOME文件夹中执行以下命令:...
spark-sql 常用命令 zhuchunyan_aiji关注IP属地: 河南 0.1182020.08.24 19:46:41字数 156阅读 4,055 spark-sql 转自 spark启动 spark-sql 退出 spark-sql> quit; --退出spark-sql 或者 spark-sql> exit; 查看已有的database show databases;--切换数据库usedatabaseName;...
打开spark-sql命令行,进入spark-sql命令行后可执行SQL语句,执行命令如下: ./bin/spark-sql --conf spark.yarn.principal=MRSTest --conf spark.yarn.keytab=/opt/user.keytab 若需要执行SQL文件,需要上传SQL文件(如上传到“/opt/”目录),上传文件后执行命令如下: ...
Spark SQL 简介 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame(底层也是RDD)并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 引入 Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有Spark SQL的应运而生,它是将...
spark-sql工具,提供-e用于执行以分号隔开的多条sql语句,以及-f用于执行sql文件中的语句(每条sql语句以分号结尾)。用户可将conf字段指定的配置放入conf/spark-defaults.conf中,然后按照如下格式提交: ## 使用-e命令执行多条语句,每条sql语句使用`;`号隔开。--database用于指定默认的database$ ./bin/spark-sql\-...