.set("spark.sql.catalog." + anotherCatalogMappingName + ".type", "hive") .set("spark.sql.catalog." + anotherCatalogMappingName + ".default-namespace", "default") .set("spark.sql.catalog." + anotherCatalogMappingName + ".uri", hiveMetastoreURI) .set("spark.sql.catalog." + anotherCa...
Spark SQL使用Catalyst的规则以及Catalog对象(能够访问数据源的表信息)来处理这些属性。首先会构建一个Unresolved Logical Plan树，然后作用一系列的规则，最后生成Logical Plan。逻辑优化 Logical plan --> Optimized Logical Plan。逻辑优化阶段使用基于规则的优化策略，比如谓词下推、投影裁剪等。经过一些列优化过后，生成...
用当前catalog名称替换CurrentCatalog的表达式。 SpecialDatetimeValues Finish Analysis Once 如果输入字符串是可折叠的,则用其日期/时间戳值强制转换成特殊日期时间字符串。 RemoveNoopOperators Union Once 从查询计划中删除不进行任何修改的 no-op 运算符。 CombineUnions Union Once 将所有相邻的Union运算符合并成一个...
catalog: org.apache.spark.sql.catalog.Catalog= org.apache.spark.sql.internal.CatalogImpl@17308af1 Querying the databases 我们一旦创建好catalog对象之后,我们可以使用它来查询元数据中的数据库,catalog上的API返回的结果全部都是dataset scala> catalog.listDatabases().select("name").show(false) 19/07/17 14...
Spark SQL中的最高抽象是Catalog。Catalog是存储关于表中存储的数据以及其他有用的东西(如数据库、表、函数和视图)的元数据的抽象。 Catalog位于org.apache.spark.sql.catalog.Catalog包中,包含许多有用的函数,用于列出表、数据库和函数。我们将很快讨论所有这些事情。它对用户来说非常容易理解,因此我们将省略这里的代...
Catalog Spark 的目录接口。 若要访问此功能,请使用 SparkSession.Catalog。 Database Spark 中的数据库,由 ListDatabases 中Catalog定义的 方法返回。 Function Spark 中的用户定义的函数,由 ListFunctions 中的Catalog方法返回。 Table Spark 中的表,由 ListTables 中的Catalog方法返回。中文...
SparkSql之Catalog SparkSql之Catalog 基于版本：Spark 2.2.0 把⼀些概念搞清楚，Spark轮廓就清晰了。什么是Catalog，中⽂翻译⽬录，那啥叫⽬录呢？下⾯是百度百科的解释：`⽬录，是指书籍正⽂前所载的⽬次，是揭⽰和报道图书的⼯具。⽬录是记录图书的书名、著者、出版与收藏等情况，按照⼀...
得到Catalog: val spark = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("catalog-study").getOrCreate() val catalog = spark.catalog 1. 2. Catalog相关的代码存放在org.apache.spark.sql.catalog下: 上面的Catalog只是一个接口定义规范,具体实现还有一个org.apache.spark.sql.internal.CatalogImpl,如...
.appName("CatalogApiTest") .getOrCreate() //查看spark sql应用用的是哪一种catalog //目前支持hive metastore 和in-memory两种 //spark-shell默认的值为hive //spark-shell --master spark://master:7077 --conf spark.sql.catalogImplementation=in-memory ...
Spark.Sql.Catalog 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 使指定資料表的所有快取資料和中繼資料失效並重新整理。 基於效能考慮,Spark SQL 或其使用的外部資料源程式庫可能會快取資料表的特定中繼資料,例如區塊的位置。 在 Spark SQL 外部變更時,使用者應該呼叫此函式來使快取失效。