1. 基于HBase API批量写入 第一种是最简单的使用方式了,就是基于RDD的分区,由于在spark中一个partition总是存储在一个excutor上,因此可以创建一个HBase连接,提交整个partition的内容。 代码如下: rdd.foreachPartition { records => val config = HBaseConfiguration.create config.set("hbase.zookeeper.property.c...
调用saveAsNewAPIHadoopDataset 方法写入数据 Configurationconf=HBaseConfiguration.create();conf.set("hbase.zookeeper.quorum","zkHost1,zkHost2");// 设置 HBase 的 Zookeeper 地址hbaseRDD.saveAsNewAPIHadoopDataset(conf); 1. 2. 3. 4. 结尾 通过以上步骤,你应该已经成功实现了“java sparksql hbase ...
通过这个类库,我们可以直接使用 Spark SQL 将 DataFrame 中的数据写入到 HBase 中;而且我们也可以使用 Spark SQL 去查询 HBase 中的数据,在查询 HBase 的时候充分利用了 catalyst 引擎做了许多优化,比如分区修剪(partition pruning),列修剪(column pruning),谓词下推(predicate pushdown)和数据本地性(data locality...
1. 数据写入HBase的过程 Spark大量数据写入HBase的过程可以分为三个阶段:数据准备、数据转换和数据写入。 (1)数据准备:将数据转换为HBase可以接受的格式,如Avro、Parquet等。 (2)数据转换:将数据转换为HBase表结构,如创建表、添加数据等。 (3)数据写入:将转换后的数据写入HBase表中。 2. Spark与HBase的集成...
3)请看下面代码,这里使用sparksql从hive里面读出数据,经过处理,写入到hbase //创建jobConfval conf =HBaseConfiguration.create() val jobConf=newJobConf(conf) jobConf.setOutputFormat(classOf[TableOutputFormat]) jobConf.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE,"test")//创建hiveContextval sparkConf =newSparkConf...
2.往HBase中写入数据,写入的时候,需要写family和column build.sbt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 libraryDependencies ++= Seq( "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.1.0", "mysql" % "mysql-connector-java" % "5.1.31", "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.1.0", "org.apache.hbase"...
在一般的SQL on HBase项目中,对查询HBase的性能会做两点通用优化:根据HBase表的Region个数设置并发和过滤条件下压(SingleColumnValueFilter和RowFilter),但是这对查询性能并没有多大帮助。 HBase Table的Region个数设置并发 虽然根据Region个数起并发,但是HBase对于表的Region拆分拥有很高的门槛,一方面是默认情况下往往...
用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkHbasetoHbasePythonExample:
在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample:
HBase 2.0.0 mysql 版本5.x 使用Spark Structured Streaming读取kafka的数据写入hive、HBase和MySQL在spark里没有原生支持,整理实测。 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schema...