Maven包含三种不同的仓库:本地仓库、中央仓库、远程仓库(私服) 本地仓库:自己计算机上的一个目录 中央仓库:由maven团队维护的全球唯一的仓库 远程仓库:一般有公司团队搭建的私有仓库 当项目中使用坐标引入对应依赖jar包后,首先会查找本地仓库中是否有对应的jar包,如果有则直接引用;如果没有则去中央仓库中下载对饮的...
local[*] 在本地运行,工作进程数量等于机器的 CPU 核心数量。 spark://HOST:PORT 以 Standalone 模式运行,这是 Spark 自身提供的集群运行模式,默认端口号: 7077。 mesos-client ./spark-shell --master mesos://host:port --deploy-mode client mesos-cluster ./spark-shell --master mesos://host:port -...
RDD的依赖指的就是spark中的org.apache.spark.Dependency,Dependency有两个子类,NarrowDependency和ShuffleDependency,也就是我们常说的窄依赖和宽依赖。 窄依赖指父RDD的每一个partition最多被子RDD的一个partition使用 宽依赖指父RDD的一个partition会被子RDD的多个partition使用 Dependency继承关系图 下面通过一条sparksql...
Spark SQL 编程API入门系列之SparkSQL的依赖 不多说,直接上干货! 不带Hive支持 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId> <version>1.6.2</version> </dependency> 带Hive支持(推荐使用) <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>sp...
Spark SQL 编程API入门系列之SparkSQL的依赖 不多说,直接上干货! 不带Hive支持 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId> <version>1.6.2</version> </dependency> 带Hive支持(推荐使用) <dependency>...
要先声明构建SQLContext或者SparkSession,这个是SparkSQL的编码入口。早起的版本使用的是SQLContext或者HiveContext,spark2以后,建议使用的是SparkSession。 1. SQLContext new SQLContext(SparkContext) 2. HiveContext new HiveContext(spark.sparkContext) 3. SparkSession 不使用hive元数据: val spark = SparkSession...
Spark SQL提供了服务器模式,可为BI提供行业标准的JDBC和ODBC连接功能。通过该功能,可通过JDBC或ODBC连接到Spark SQL并进行数据查询和操作。 4 架构 5 spark-submit 启动应用程序 一旦绑定用户应用程序,就能用spark-submit启动。该脚本负责使用 Spark 及其依赖项设置类路径,并支持 Spark 支持的不同集群管理器和部署模式...
本文主要介绍sparkSQL 读写 ES,参数的配置以及问题总结。 ES官方提供了对spark的支持,可以直接通过spark读写es,具体可以参考ES Spark Support文档(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/spark.html#spark) 以下是pom依赖,具体版本可以根据自己的es和spark版本进行选择: ...
但是,随着Spark的发展,对于野心勃勃的Spark团队来说,Shark对于hive的太多依赖(如采用hive的语法解析器、查询优化器等等),制约了Spark的One Stack rule them all的既定方针,制约了spark各个组件的相互集成,所以提出了sparkSQL项目。 SparkSQL抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar ...