Sort Based Shuffle如何提高Shuffle Read的效率? Spark中Shuffle Read和Shuffle Write的区别是什么? Shuffle Write 请看 Shuffle Write解析。 本文将讲解shuffle Reduce部分,shuffle的下游Stage的第一个rdd是ShuffleRDD,通过其compute方法来获取上游Stage Shuffle Write溢写到磁盘文件数据的一个迭代器: 代码语言:javascript ...
自Spark 1.2 起,Sort Based Shuffle 替代 Hash Based Shuffle 成为 Spark 默认的 Shuffle 策略。 Shuffle Map Task 会按照 key 相对应的 partition id 进行排序,对于属于同一个 partition 的 keys 可选的进行或不进行排序。因为对于不需要排序的操作来说,这个排序是有损性能的。对于那些需要 Sort 的操作,比如 s...
在Spark 1.2.0中,Spark Core的一个重要的升级就是将默认的Hash Based Shuffle换成了Sort Based Shuffle,即spark.shuffle.manager 从hash换成了sort,对应的实现类分别是org.apache.spark.shuffle.hash.HashShuffleManager和org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleManager。 这个方式的选择是在org.apache.spark.Spark...
在使用 Hash Shuffle Join 的场景中,Sort-Based Shuffle 对性能的影响尤为显著。以下是一个简单的示例来演示两者的差异。 代码示例 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("SortBasedShuffleVsHashShuffle")\.getOrCreate()# 创建示例 DataFramedf1=spark.range(0,...
Shuffle Write 的入口链路为: org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask ---> org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleWriter ---> org.apache.spark.util.collection.ExternalSorter 会产生内存瓶颈的其实就是org.apache.spark.util.collection.ExternalSorter。我们看看这个复杂的ExternalSorter都有哪些地方在占用内存...
spark.shuffle.manager SORT 配置Shuffle方式是SORT 3,Sort-based Shuffle的工作方式如下:Shuffle的目的就是:数据分类,然后数据聚集 1) 首先每个ShuffleMapTask不会为每个Reducer单独生成一个文件,相反,Sort-based Shuffle会把Mapper中每个ShuffleMapTask所有的输出数据Data只写到一个文件中。因为每个ShuffleMapTask中的数据...
2.1 Sort-Based Shuffle概述 HashShuffle回顾 HashShuffle写数据的时候,内存有一个bucket缓冲区,同时在本地磁盘有对应的本地文件,如果本地有文件,那么在内存应该也有文件句柄也是需要耗费内存的。也就是说,从内存的角度考虑,即有一部分存储数据,一部分管理文件句柄。如果Mapper分片数量为1000,Reduce分片数量为1000,那么...
Spark 1.6 Tungsten-sort并入Sort Based Shuffle Spark 2.0 Hash Based Shuffle退出历史舞台 总结一下, 就是最开始的时候使用的是 Hash Based Shuffle, 这时候每一个Mapper会根据Reducer的数量创建出相应的bucket,bucket的数量是MR ,其中M是Map的个数,R是Reduce的个数。这样会产生大量的小文件,对文件系统压力很大,...
SortShuffleManager 的运行机制主要分成三种: 普通运行机制; bypass 运行机制,当 shuffle read task 的数量小于等于spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold参数的值时(默认为 200),就会启用 bypass 机制; Tungsten Sort 运行机制,开启此运行机制需设置配置项 spark.shuffle.manager=tungsten-sort。开启此项配置也不能保...
SortShuffleManager 的运行机制主要分成三种: 普通运行机制; bypass 运行机制,当 shuffle read task 的数量小于等于spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold参数的值时(默认为 200),就会启用 bypass 机制; Tungsten Sort 运行机制,开启此运行机制需设置配置项 spark.shuffle.manager=tungsten-sort。开启此项配置也不能保...