sql-ref-syntax-aux-show-columns SHOW COLUMNS - 查看字段信息 查看指定表的所有字段列表,如果表不存在,则会抛出异常. 使用语法 -- 使用语法 SHOW COLUMNS table_identifier [ database ] 1. 2. 使用示例 -- Create `customer` table in `salesdb` database; USE salesdb; CREATE TABLE customer( cust_cd...
reserve_table_list.add("org.apache.spark.sql.catalyst.plans.logical.ShowColumns"); reserve_table_list.add("org.apache.spark.sql.catalyst.plans.logical.ShowCreateTable"); reserve_table_list.add("org.apache.spark.sql.catalyst.plans.logical.ShowPartitions"); reserve_table_list.add("org.apache.spa...
相信 Spark 大家都知道,它是一款基于内存的并行计算框架,在业界占有举足轻重的地位,是很多大数据公司的首选。之前介绍 Hadoop 的时候说过,相比 Spark,MapReduce 是非常鸡肋的,无论是简洁度还是性能,都远远落后于 Spark。此外,Spark 还支持使用多种语言进行编程,比如 Python、R、Java、Scala 等等。而笔者本人是专攻 Py...
"name","postcode")res7:org.apache.spark.sql.DataFrame=[id:int,name:string,postcode:int]scala>res7.show+---+---+---+|id|name|postcode|+---+---+---+|1|beijing|100780||2|shanghai|560090||3|xi'an|600329|+---
9、 show(n:Int)返回n行,,返回值类型是unit 10、 table(n:Int) 返回n行 ,类型是row 类型 dataframe的基本操作 1、 cache()同步数据的内存 2、 columns 返回一个string类型的数组,返回值是所有列的名字 3、 dtypes返回一个string类型的二维数组,返回值是所有列的名字以及类型 ...
8、 show()返回dataframe集合的值 默认是20行,返回类型是unit 9、 show(n:Int)返回n行,,返回值类型是unit 10、 table(n:Int) 返回n行 ,类型是row 类型 DataFrame的基本操作 1、 cache()同步数据的内存 2、 columns 返回一个string类型的数组,返回值是所有列的名字 ...
a.show(10) a.take(10) # 去重 df = df.dropDuplicates() df.select('A_field').distinct().count() # 行数 a.count() len(ORD_pro.collect()) #运行速度会更快 # 查看列名 a.columns # 查看字段类型 a.dtypes # 查看数据结构 a.printSchema() ...
show()返回dataframe集合的值 默认是20行,返回类型是unit show(n:Int)返回n行,返回值类型是unit table(n:Int) 返回n行 ,类型是row 类型 DataFrame的基本操作 cache()同步数据的内存 columns 返回一个string类型的数组,返回值是所有列的名字 dtypes返回一个string类型的二维数组,返回值是所有列的名字以及类型 ...
Spark Load是一种异步导入方式,您需要通过MySQL协议创建Spark类型导入任务,并通过SHOW LOAD查看导入结果。 Spark Load利用了Spark集群资源对要导入的数据进行了排序,Doris BE直接写文件,这样能大大降低Doris集群的资源使用,对于历史海量数据迁移降低Doris集群资源使用及负载有很好的效果。 如果您在没有Spark集群这种资源的...
// Select the converted columns fireTsDF .select("IncidentDate", "OnWatchDate", "AvailableDtTS") .show(5, false) 这些查询带来了很大的麻烦,许多事情正在发生。让我们解开他们所做的事情: 1.将现有列的数据类型从字符串转换为受Spark支持的时间戳。