在Spark Shell中实现WordCount可以按照以下步骤进行: 启动Spark Shell: 在命令行中,导航到Spark的安装目录,然后运行以下命令来启动Spark Shell: sh ./bin/spark-shell 读取文本文件数据: 在Spark Shell中,使用sc.textFile方法来读取文本文件。假设你有一个名为input.txt的文本文件,你可以使用以下命令来读取它: scal...
object WordCOuntScala{ def mian(args:Array[String]):Uint={ //创建spark配置对象 val conf=new SparkConf() //给名称//创建的时候先给它一个conf conf.setAppName("WCScala") //再给它一个Master conf.setMaster("local") //创建上下文,把conf交给上下文 val sc=new SparkContext() //此时需要参数 /...
1.1 分步实现 # step1加载文档 val rdd1= sc.textFile("file:///home/centos/wc1.txt") # step2压扁 val rdd2= rdd1.flatMap(line=>{line.split("")}) # step3标1成对 val rdd3= rdd2.map(word=>{(word ,1)}) # step4聚合 val rdd4= rdd3.reduceByKey((a:Int,b:Int)=>{a +b})...
本文中会使用 spark-shell 来演示 Word Count 示例的执行过程。spark-shell 是提交 Spark 作业众多方式中的一种,提供了交互式运行环境(REPL,Read-Evaluate-Print-Loop),在 spark-shell 上输入代码后就可以立即得到响应。spark-shell 在运行的时候,依赖于Java和 Scala 语言环境。因此,为了保证 spark-shell 的成功启...
本文是 Spark 系列教程的第一篇,通过大数据领域中的 "Hello World" -- Word Count 示例带领大家快速上手 Spark。Word Count 顾名思义就是对单词进行计数,我们首先会对文件中的单词做统计计数,然后输出出现次数最多的 3 个单词。 前提条件 本文中会使用 spark-shell 来演示 Word Count 示例的执行过程。spark-sh...
但是在spark-shell上也是可以排序的 scala>val sortRdd:RDD[(String,Int)]=wordCount.sortBy(tuple=>tuple._2,false)sortRdd:org.apache.spark.rdd.RDD[(String,Int)]=MapPartitionsRDD[7]at sortBy at<console>:26 scala> sortRdd.take(10) res1: Array[(String, Int)] = Array((to,16), (his,15...
本文是 Spark 系列教程的第一篇,通过大数据中的 “Hello World” – Word Count 实验带领大家快速上手 Spark。Word Count 顾名思义就是对单词进行计数,我们首先会对文件中的单词做统计计数,然后输出出现次数最多的 3 个单词。 前提条件 本文中会使用 spark-shell 来演示 Word Count 示例的执行过程。spark-shell...
spark-shell实现WordCount&按word排序&按count排序,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。 输入: hello tom hello jerry hello kitty hello world hello tom AI代码助手复制代码 ...
spark-shell --master spark://master-30405-30406-30407-h81vl:7077 5.1.3 执行程序(可三步一起执行,也可以分开执行) val file=sc.textFile("hdfs://master-30405-30406-30407-h81vl:8020/wordcount.txt")val count=file.flatMap(line=>line.split(" ")).map(word=>(word,1)).reduceByKey(_+_)cou...
./bin/spark-shell --master local[4] 1. 或在CLASSPATH中添加code.jar,使用: ./bin/spark-shell --master local[4] --jars code.jar 1. 可以执行spark-shell --help获取完整的选项列表。 Spark最主要的抽象是叫Resilient Distributed Dataset(RDD)的弹性分布式集合。RDDs可以使用Hadoop InputFormats(例如HDFS...