3、spark on yarn 运行在 yarn 资源管理器框架之上,由 yarn 负责资源管理, Spark 负责任务调度和计算 3.1、spark yarn-client模式 适用于交互和调试 , 客户端能看到application的输出,如下图: 3.2、spark yarn-cluster 模式 通常用于生产环境,job直接调度在yarn上执行,客户端无法感知。
之前我们使用的spark-shell是一个简单的用来测试的交互式窗口,下面的演示命令使用的是spark-submit用来提交打成jar包的任务 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 /export/servers/spark/bin/spark-submit \--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--master yarn \--deploy-mode cluster \--driver...
你也可以直接在HDFS上查看这些日志(HDFS shell或者HDFS API)。这些目录可以在你的YARN配置中指定(yarn.nodemanager.remote-app-log-dir和yarn.nodemanager-remote-app-log-dir-suffix)。这些日志同样还可以在Spark Web UI上Executors tab页查看。当然,你需要启动Spark history server和 MapReduce history server,再在 y...
因为Spark应用程序提交到YARN后,YARN会负责集群资源的调度,任选一个hadoop容器来安装spark即可。 1、启动Zookeeper集群 2、启动hadoop集群 3、hadoop0容器安装配置spark,拷贝编辑spark-env.sh 4、启动测试 spark的bin目录执行命令:./spark-shell --master yarn --deploy-mode client 5、Yarn Web界面 可以看到Spark sh...
spark-shell运行在YARN上(这是Spark on YARN模式) (包含YARN client和YARN cluster)(作为补充) 登陆安装Spark那台机器 bin/spark-shell --masteryarn-client 或者 bin/spark-shell --master yarn 包括可以加上其他的,比如控制内存啊等。这很简单,不多赘述。
2、驱动器程序通过一个SparkContext对象来访问spark,这个对象代表对计算集群的一个连接。(比如在spark shell启动时已经自动创建了一个SparkContext对象,是一个叫做SC的变量。(下图,查看变量sc) 3、一旦创建了sparkContext,就可以用它来创建RDD。比如调用sc.textFile()来创建一个代表文本中各行文本的RDD。(比如val li...
基于scala的spark on yarn历史统计程序 我的测试程序代码: 1.写好scala代码 功能:从hdfs读取数据,然后处理后输出到hdfs 2.本地使用local测试无误后,打包成jar包 这里有两种打包方式,1是胖包,2是瘦包,如果石胖包则是将所有的依赖包,都打进这个包里,有可能会报错,则将META-INF下的几个文件删除 在指定shell命...
spark客户端命令(比如:spark-shell、spark-sql、spark-submit、pyspark)是用来提交spark应用程序的,她们都支持集群模式(也就是Spark跑在standalone或yarn资源管理集群上) 企业使用spark on yarn资源管理集群,而不是standalone方式,后面说的spark集群方式,默认是spark on yarn集群方式; ...
spark on yarn 在bin/spark-shell --master yarn conf/spark-env.sh export HADOOP_CONF_DIR=/opt/bigdata/hadoop-2.6.5/etc/hadoop conf/spark-default.conf spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://mycluster/spark_log spark.history.fs.logDirectory hdfs://mycluster/spark_log...
运行spark-shell 运行Spark示例 Spark History服务 配置spark参数 在hadoop上创建日志目录 管理History服务 History控制台 延伸阅读 前置阅读 How:Hadoop集群搭建之YARN2 赞同 · 0 评论文章 简介 Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供了Java、Scala、Python和R的高级API,以及支持通用执行图的优化引擎...