SparkSession可以用于执行SQL查询、操作DataFrame和Dataset等数据处理任务。 appName是SparkSession的一个参数,用于指定应用程序的名称。这个名称将在日志和UI界面中显示,有助于在集群中识别和监控应用程序。 getOrCreate函数是SparkSession的一个方法,用于获取现有的SparkSession实例或者创建一个新的实例。它首先尝试...
spark=SparkSession.builder.master(master='yarn').getOrCreate() 1. 2. 3. 在上面的代码中,我们使用 SparkSession 的 builder 对象创建了一个 SparkSession 实例。我们通过master参数指定了 Spark 应该连接到的集群的地址,这里我们使用了yarn作为集群管理器。getOrCreate()方法会尝试获取现有的 SparkSession 实例,...
要创建一个SparkSession,我们可以使用SparkSession.builder对象,并通过appName方法指定应用程序的名称。然后使用getOrCreate方法来获取已经存在的SparkSession实例或创建一个新的实例。 frompyspark.sqlimportSparkSession spark=SparkSession.builder.appName("Linear Regression Model").getOrCreate() 1. 2. 3. 在上面的...
# 构建SparkSession对象, 这个对象是 构建器模式 通过builder方法来构建 spark = SparkSession.builder.\ appName("local[*]").\ config("spark.sql.shuffle.partitions", "4").\ getOrCreate() # appName 设置程序名称, config设置一些常用属性 # 最后通过getOrCreate()方法 创建SparkSession对象 IDEA范例演示...
spark = SparkSession.builder \ .appName("MySparkApp") \ .master("local[*]") \ .getOrCreate() 在这个示例中,.master("local[*]")设置 Spark 运行在本地模式下,[*]表示使用所有可用的 CPU 核心。 启用Hive 支持 spark = SparkSession.builder \ ...
所以spark就寻找了新的切入点--SparkSession。如果rdd使用SparkContext，DateFrame和Dat ...
SparkSession.builder().config("a","1").config("b","2").getOrCreate() } }objectSparkSession{// 创建者模式class Builder{ defconfig(key:String, value:String):Builder = {println(key+"-->"+value) this } defgetOrCreate():Unit = {println("创建成功!") ...
public static SparkSession.Builder builder() 创建SparkSession.Builder,初始化SparkSession. setActiveSession函数 public static void setActiveSession(SparkSession session) 当SparkSession.GetOrCreate()被调用,SparkSession发生变化,将会返回一个线程和它的子线程。这将会确定给定的线程接受带有隔离会话的SparkSession,而...
远程调用spark://server_ip:7077//方式一SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("JavaWordCount").master("spark://10.9.2.155:7077").getOrCreate();//方式二SparkConfsparkConf=newSparkConf().setMaster("spark://10.9.2.155:7077")// .setJars(new String[]{"D:\\install\\spark-3.0.0-bi...
Spark SQL 将时间戳类型定义为 TIMESTAMP WITH SESSION TIME ZONE,这是多个字段(YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、SESSION TZ)的组合,其中的 YEAR 到 SECOND 字段用于标识 UTC 时区中的时刻,而其中的 SESSION TZ 则取自 SQL 配置 spark.sql.session.timeZone。 会话时区可以设置为: ...