def flatMap[U](f : scala.Function1[T, scala.TraversableOnce[U]])(implicit evidence$4 : scala.reflect.ClassTag[U]) : org.apache.spark.rdd.RDD[U] 1. 其中flatMap传入的方法当中,输入参数是对象T,输出参数是一个TraversableOnce[U],可以理解为对象U的集合,然后最后flatMap返回一个RDD[u]。 Traversab...
首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。
mapPartitions(function) map()的输入函数是应用于RDD中每个元素,而mapPartitions()的输入函数是应用于每个分区 packagetestimportscala.Iteratorimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.SparkContextobjectTestRdd{defsumOfEveryPartition(input:Iterator[Int]):Int= {vartotal =0input.foreach { elem =>...
flatMap(self, f, preservesPartitioning=False) method of pyspark.rdd.RDD instance Return anewRDD by first applying a function to all elements ofthisRDD, and then flattening the results.>>> rdd = sc.parallelize([2, 3, 4])>>> sorted(rdd.flatMap(lambda x: range(1, x)).collect()) [1...
mapPartitions(function) map()的输入函数是应用于RDD中每个元素,而mapPartitions()的输入函数是应用于每个分区 package test import scala.Iterator import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext object TestRdd def sumOfEveryPartition(input: Iterator[Int]): Int = { ...
在Spark Scala中,如果要在map函数中使用外部变量"dataframe",可以通过将外部变量广播到集群中的每个节点来实现。 广播变量是Spark提供的一种分布式共享变量的机制,它可以将一个只读变量有效地发送到集群中的每个节点,以便在任务执行期间使用。在使用广播变量之前,需要将外部变量"dataframe"转换为广播变量。
(i)f:Int=>Unit=<function1>scala>list.foreach(f)scala>valuniversity=Map("XMU"->"Xiamen University","THU"->"Tsinghua University","PKU"->"Peking University")university:scala.collection.mutable.Map[String,String]=...scala>university foreach{kv=>println(kv._1+":"+kv._2)}// 二元组的...
Map(映射)是一系列键值对的容器;Scala 提供了可变的和不可变的两种版本的Map, 分别定义在包 scala.collection.mutable 和 scala.collection.immutable 里; 默认情况下,Scala中使用不可变的 Map; 如果要使用可变Map,必须导入scala.collection.mutable.Map;
scala> val test3 = test1.map(x => (x,"one"))//每个元素后加上一个字符串“one”,变成键值对。 test4: org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, String)] = MapPartitionsRDD[3] at map at<console>:26 scala> test3.collect res10: Array[(Int, String)] = Array((1,one), (2,one), (3,one...
生态丰富。Scala 虽然可以依托 Java 的生态,看上去很丰富,但绝大部分 Java 包和 Scala 的风格都是不搭的, Java 库的作者也不会去考虑 Scala 用户的感受。同时,由于 Scala 设计 Option、Function 的时候 Java 8 还没出来,等 Java8 出现之后这些类型又和 Java 原生的 Optional、Function 不兼容,一起使用无比别...