在一些算子函数里,需要我们有一个返回值,但是在一些情况下我们不希望有返回值,此时我们如果直接返回NULL,会报错,例如Scala.Math(NULL)异常。 如果你遇到某些情况,不希望有返回值,那么可以通过下述方式解决: 返回特殊值,不返回NULL,例如“-1”; 在通过算子获取到了一个RDD之后,可以对这个RDD执行filter操作,进行数据...
一、算子返回为null 问题 在有些算子函数里,我们都需要有返回值。但是,有些可能不需要返回值,但是这时候不能直接返回null,返回null将会导致错误 Scala.Math(NULL) //异常 1. 解决方法 如果不想有返回值,可以在返回的时候,返回一些特殊的值,比如“-999” 获取到rdd之后,对rdd进行filter操作,如果数据是-999的,...
var ssPeople=Map("姓名:"->"张三","年龄:"->16);//不可变映射importscala.collection.mutable._;//要定义可变集必须导入这个包val ssPeople1=Map("姓名:"->"张三","年龄:"->16);//Set("张三","李四")是可变映射,ssPeople1+=("性别"->"男","学号:"->20173522);//向可变映射中添加多个元素ss...
在一些算子函数里,需要我们有一个返回值,但是在一些情况下我们不希望有返回值,此时我们如果直接返回NULL,会报错,例如Scala.Math(NULL)异常。 如果你遇到某些情况,不希望有返回值,那么可以通过下述方式解决: 返回特殊值,不返回NULL,例如“-1”; 在通过算子获取到了一个RDD之后,可以对这个RDD执行filter``操作,进行数...
//获取col1字段所有空列 df.filter(df("col1").isNull).count() df.filter(df("col1").isNotNull).count()2、类sql方法//获取col1字段所有空列 data1.filter("col1 is null").select("col1").limit(10).show //获取col1字段的所有非空列 data1.filter("col1 is not null").select("col1...
Spark Scala是一种基于Scala语言的开源分布式计算框架,用于处理大规模数据集的计算任务。它提供了高效的数据处理和分析能力,可以在大规模集群上进行并行计算。 对于检查字符串是否不为null或空,可以使用Scala中的字符串方法进行判断。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 val str: String = "example" if (...
dataWithoutNullColumns.show() 在上面的示例中,我们首先创建了一个SparkSession对象,然后创建了一个包含空值的DataFrame。接下来,我们使用filter和isNull函数来筛选出仅包含空值的列,并将其存储在columnsWithNull变量中。最后,我们使用drop函数删除这些列,并打印出结果。
I would like to drop (filter out) null values and print a message such as : "Weight for brand BR2 is null, dropping it from the data" "Weight for brand BR5 is null, dropping it from the data" I am using Spark version 3.2.2 and SQLContext, with scala language. dataframe scala apa...
Spark - Prediction.io - scala.MatchError: null Ask Question Asked 9 years, 7 months ago Modified 8 years, 6 months ago Viewed 613 times Report this ad1 I'm working on a template for prediction.io and I'm running into trouble with Spark.I...
Spark是一个大数据框架(不是一门新的计算机编程语言,而是一个系统,一个框架。如果拿Python实现,就是pyspark,拿scala实现,就是spark-scala等),是大数据开发的一项必备技能,因其分布式系统(distributed system)的实现而被广泛应用。运算速度快的特点让其成为了算法与数据工程任务中的必备技能之一,在大厂的面试中也经常...