scala> textFile.filter(line => line.contains("Spark")).count() res3: Long = 15 这等同于: scala> val rdd1 = textFile.filter(line => line.contains("Spark")) ... scala> rdd1.count() res12: Long = 15 用链式语法写起来更流畅一些,
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD等。 SparkConf:Spark应用配置类,如设置应用...
scala> val a = sc.parallelize(List("dog", "tiger", "lion", "cat", "panther", " eagle"), 2) scala> val b = a.map(x => (x.length, x)) scala> b.mapValues("x" + _ + "x").collect res5: Array[(Int, String)] = Array((3,xdogx), (5,xtigerx), (4,xlionx),(3...
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Scala 作业的输入有效内容示例: {"application_details":{"application":"/opt/ibm/spark/examples/jars/spark-examples*.jar","arguments":["1"],"class":"org.apache.spark.examples.SparkPi","conf":{"spark.app.name":"MyJob","spark.eventLog.enabled":"true","spark.driver.memory":"4G","spark....
Scala 是小众语言,不会搞死 Java,用小众语言就要有用小众语言的觉悟:到底啥东西吸引你?对我而言,简洁的语法,强大的类型系统(不必关心库的复杂类型用法,你写代码只用你熟悉的语法即可),这俩是最大的吸引力,两者带来了很多优秀的库,API 简洁优美,实现也简洁优美,典型的就是 RDBMS 的访问库,比 Java 圈的简洁很多...
spark常用api spark使用的语言 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架。Spark使用Scala语言进行实现,它是一种面向对象、函数式编程语言,能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集,具有以下特点。 运行速度快:Spark拥有DAG执行引擎,支持在内存中对数据进行迭代计算。官方提供的...
Spark的发明者选择Scala编写底层模块。在使用Scala和Spark进行数据科学和机器学习(1/3)中,我们介绍了在使用Google Colab环境时,Scala编程语言的基础知识。在本文中,我们将了解Spark生态系统,及其针对Scala用户的高级API。和以前一样,我们仍然使用Spark 3.0.0和Google Colab来练习一些代码片段。 什么是Apache Spark? 根据...
spark-hofs versionScala versionSpark version 0.1.0 2.11 2.4.0 0.2.0 2.11 2.4.1 0.3.x 2.11 2.4.2 0.4.x 2.11, 2.12 2.4.3+ 0.5.x 2.11, 2.12, 2.13 2.4.3+Import Scala API of the high-order functions into your scope.import za.co.absa.spark.hofs._...
在Scala中使用Spark的spark.sql()方法同样有多个重载函数。以下是一些常见的用法和示例: 1. 执行简单的SQL查询: // 使用字符串形式的SQL查询val resultDF = spark.sql("SELECT * FROM table_name") 2. 注册临时表并执行查询: // 注册DataFrame为临时表df.createOrReplaceTempView("my_temp_table")// 执行查...