( spark.readStream \ .format("kafka") \ .option("subscribe", topic) \ .option("kafka.bootstrap.servers", bootstrap_servers) \ .option("kafka.sasl.mechanism","PLAIN") \ .option("kafka.security.protocol","SASL_SSL") \ .option("kafka.sasl.jaas.config", sasl) \ .option("kafka....
每个作业都有两部分:readStream 和 writeStream。 下面,我们使用上面定义的架构创建数据帧,然后将其写入到数据池中的外部表。 import org.apache.spark.sql.{SparkSession, SaveMode, Row, DataFrame} val df = spark.readStream.format("csv").schema(schema).option("header", true).load(sourceDir) val quer...
Dataset<Row> tableDf2 = sparkSession.read().jdbc("jdbc:oracle:thin:@IP:1521:DEMO", "TABLE_DEMO", "studentId",0,1500,15,dbProps); // 返回10 tableDf2.rdd().getPartitions(); 该操作根据分区数设置并发度,缺点是只能用于Long类型字段。 2. 存储数据到数据库 存储数据库API给了Class DataFrameWr...
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/3555/read-sql-server-transaction-log-backups-to-find-when-transactions-occurred/ https://www.sqlskills.com/blogs/paul/using-fn_dblog-fn_dump_dblog-and-restoring-with-stopbeforemark-to-an-lsn/ https://www.sqlshack.com/how-to-continuously-read-transact...
spark.read.format("csv") .option("sep",";") .option("inferSchema", "true") .option("header", "true") .load("data/user.csv") 1. 2. 3. 4. 5. 五、MySQL SparkSQL可以通过JDBC从关系型数据库中读取数据的方式来创建DataFrame。通过对DataFrame进行一系列的计算后,再将数据写回到关系型数据库...
jdbcDF=spark.read.format(“jdbc”).option(“driver”,“com.mysql.jdbc.Driver”).option(“url”,“jdbc:mysql://localhost:3306/spark”).option(“dbtable”,“student”).option(“user”,“root”).option(“password”,“123456”).load()15、 然后再输入,输入完后回车: ...
("user","user"); dbProps.put("password","pwd"); dbProps.put("driver","oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); // 连接数据库 获取数据 要使用自己的数据库连接串 Dataset<Row> tableDf = sparkSession.read().jdbc("jdbc:oracle:thin:@IP:1521:DEMO", "TABLE_DEMO", dbProps); // 返回1 table...
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ Beeline version 1.1.0-cdh5.7.2 by Apache Hive 0: jdbc:hive2://t162:10001/> 3、权限测试 不同的用户通过kinit使用自己的Principal+密码通过Kerberos的AS认证拿到TGT,就可以登录到spark sql thriftserver上去查看库、表; 不过由于sts还不支持sqlbased authoriza...
personDF.createOrReplaceTempView("t_person")8.执行SQLspark.sql("select id,name from t_person where id > 3").show9.也可以通过SparkSession构建DataFrame val dataFrame=spark.read.text("hdfs://node01:8020/person.txt")dataFrame.show//注意:直接读取的文本文件没有完整schema信息dataFrame.printSchema ...
但是,随着Spark的发展,对于野心勃勃的Spark团队来说,Shark对于hive的太多依赖(如采用hive的语法解析器、查询优化器等等),制约了Spark的One Stack rule them all的既定方针,制约了spark各个组件的相互集成,所以提出了sparkSQL项目。 SparkSQL抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar ...