题目Spark对RDD的操作主要分为行动(Action)和转换(Transformation)两种类型,两种类型操作的区别是什么 相关知识点: 试题来源: 解析 答:行动(Action):在数据集上进行运算,返回计算值。 转换(Transformation):基于现有的数据集创建一个新的数据集。反馈 收藏
RDD 的操作函数(operation)主要分为2种类型 Transformation 和 Action,如下图: Transformation 操作不是马上提交 Spark 集群执行的,Spark 在遇到 Transformation 操作时只会记录需要这样的操作,并不会去执行,需要等到有 Action 操作的时候才会真正启动计算过程进行计算.针对每个 Action,Spark 会生成一个 Job, 从数据的...
RDD中操作分类两大类型:转换(transformation)和行动(action) 转换:通过操作将一个RDD转换成另外一个RDD。 行动:将一个RDD进行求值或者输出。 所有这些操作主要针对两种类型的RDD: (1) 数值RDD (2) 键值对RDD 我们用的最多的就是键值对RDD,然后引起一些比如说数据的不平衡,这个也就是键值对RDD引起 的。 RDD的...
Mr. 王 :事实上,当向 Spark 平台写入Transformation 时,Spark 并不会立即执行 Transformation操作,它更多的是对来自于 RDD 的数据变换形式进行定义,当 Action 操作被输入到 Spark 中时,才会真正地开始进行实际的运算。Spark 会根据前面定义的数据变换形式和 Action 执行的具体操作,将需要各种工作真正地分配给机群去...
1.transformation是得到一个新的RDD,方式很多,比如从数据源生成一个新的RDD,从RDD生成一个新的RDD 2.action是得到一个值,或者一个结果(直接将RDD cache到内存中) 所有的transformation都是采用的懒策略,就是如果只是将transformation提交是不会执行计算的,计算只有在action被提交的时候才被触发。下面介绍一下RDD的常...
Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换,仅仅是记住了数据集的逻辑操作 Action(执行):触发Spark作业的运行,真正触发转换算子的计算 2.Spark算子的作用 下图描述了Spark在运行转换中通过算子对RDD进行转换。 算子是RDD中定义的函数,可以对RDD中的数据进行转换和操...
Spark-RDD常用Transformationg与Action操作 一、概述 RDD创建后就可以在RDD上进行数据处理。RDD支持两种操作:转换(transformation),即从现有的数据集创建一个新的数据集;动作(action),即在数据集上进行计算后,返回一个值给Driver程序。 RDD 的转化操作是返回一个新的 RDD 的操作,比如 map() 和 filter() ,而行动...
转换操作(Transformation)(如:map,filter,groupBy,sortBy,join等),转换操作也叫懒操作,也就是说从一个RDD转换生成另一个RDD的操作不是马上执行,Spark在遇到转换操作时只会记录需要这样的操作,并不会去执行,需要等到有执行操作的时候才会真正启动计算过程进行计算。
一、spark的transformation 和 action区别 Spark有一些基本的transformation 和 action的操作,其中transformation形成各类型的RDD,action不形成RDD,而是对RDD进行累加、合并、保存操作。 二、transformation 有哪些 transformation有map、filter、flatMap(与map不一样)、Sample、groupByKey、ReduceByKey、Union、Join、cogroup、cro...
RDD创建后就可以在RDD上进行数据处理。RDD支持两种操作:转换(transformation),即从现有的数据集创建一个新的数据集;动作(action),即在数据集上进行计算后,返回一个值给Driver程序。 RDD 的转化操作是返回一个新的 RDD 的操作,比如 map() 和 filter() ,而行动操作则是向驱动器程序返回结果或把结果写入外部系统的...