RAPIDS 全称是Real-time Acceleration Platform for Integrated Data Science,是 NVIDIA 针对数据科学和机器学习推出的 GPU 加速库,更多信息请参见官网https://rapids.ai/。 RAPIDS的推出其实是为了弥补GPU在大数据处理以及传统机器学习上的缺口,也反应出NVIDIA想要打通数据处理和深度学习模型,构成统一的从raw data到result...
这些算子来说,我们提供了 RAPIDS Accelerator 可以自动的去识别对应的操作数据类型,是不是可以调用 Rapids 来进行 GPU 加速,如果是可以的话,就会调用 Rapids,如果是无法加速的话,就会执行标准的 CPU 操作,整个调度对于用户来说,对于实际写 Spark 应用的人来说是透明。
这些算子来说,我们提供了RAPIDS Accelerator可以自动的去识别对应的操作数据类型,是不是可以调用Rapids来进行GPU加速,如果是可以的话,就会调用Rapids,如果是无法加速的话,就会执行标准的CPU操作,整个调度对于用户来说,对于实际写Spark应用的人来说是透明。
Spark RAPIDS plugin - accelerate Apache Spark with GPUs nvidia.github.io/spark-rapids Topics big-datasparkgpurapids Resources Readme License Apache-2.0 license Code of conduct Code of conduct Security policy Security policy Activity Custom properties ...
RAPIDS Accelerator for Apache Spark可与各种Apache Spark发行版无缝集成，包括Amazon EMR、Databricks等。从用户角度来看，只要使用PySpark、Java、Scala或R进行SQL或DataFrame操作，就不需要进行任何代码更改。加速器会透明地将CPU操作符替换为GPU操作符，用于支持GPU的操作，同时对于不支持加速的操作，会无缝回退到CPU。使...
Apache Spark does not have a consistent way to handleNaNcomparison. Sometimes, allNaNare considered as one unique value while other times they can be treated as different. The outcome ofNaNcomparison can differ in various operations and also changed between Spark versions. The RAPIDS Accelerator tr...
从CSV 文件中读取特定类型;虽然插件( Spark 。 RAPIDS 。 sql 。 format 。 CSV 。 enabled )中当前默认启用了读取 CSV 文件,但读取某些类型的无效值(尤其是数字类型、日期和小数)在 GPU 和 CPU 上会有不同的行为,因此需要单独启用每个类型的读取。
Spark RAPIDS User Guide Table of Contents Overview Overview Qualification Tool Qualification Tool Getting Started Overview RAPIDS Accelerator with On-premise Cluster or Local Mode RAPIDS Accelerator on AWS EMR RAPIDS Accelerator on Databricks RAPIDS Accelerator on GCP Dataproc RAPIDS Accelerator on ...
Prerequisites# This guide assumes the user has successfully setup and run the RAPIDS Accelerator in an on-prem cluster according tothis doc. This guide will go through deployment of Alluxio in a Yarn cluster with 2 NodeManagers and 1 ResourceManager, It will describe how to configure an S3 com...
在Amazon EMR 6.2.0 版及更高版本中,針對採用 EC2 圖形處理單元 (GPU) 執行個體類型的 Spark,您可以使用 Nvidia 適用於 Apache Spark 的 RAPIDS Accelerator 外掛程式來加速。RAPIDS Accelerator 將透過 GPU 加快 Apache Spark 3.0 資料科學管道而無需變更程式碼,並且加