我们先分析下ExecutorMemoryManager,该类根据你的配置,决定是使用什么样的MemoryAllocator,默认是in-heap。你当然也可以设置啦,通过: spark.unsafe.offHeap=true 1. 来进行开启off-heap 模式。 另外,如果发现你是在使用in-heap模式,则ExecutorMemoryManage 会维护一个MemoryBlock的池子,对象池,大家应该...
1. 在TaskMemoryManager中,通过封装Page来定位数据,定位的时候如果是On-heap的话,则先找到对象,然后对象中通过offset来具体定位地址,而如果是Off-heap的话,则直接定位。 逻辑地址:Pagenumber由13个bit组成,51bit组成Offset 如果是On-heap的方式:内存的分配是是由heapMemoryAllocator完成的。 @OverridepublicMemoryBlock...
我们先分析下ExecutorMemoryManager,该类根据你的配置,决定是使用什么样的MemoryAllocator,默认是in-heap。你当然也可以设置啦,通过: spark.unsafe.offHeap=true 来进行开启off-heap 模式。 另外,如果发现你是在使用in-heap模式,则ExecutorMemoryManage 会维护一个MemoryBlock的池子,对象池,大家应该很熟悉了。那为啥只有...
在默认情况下堆外内存并不启用,可通过配置spark.memory.offHeap.enabled参数启用,并由spark.memory.offHeap.size参数设定堆外空间的大小。除了没有other空间,堆外内存与堆内内存的划分方式相同,所有运行中的并发任务共享存储内存和执行内存。 内存管理接口 Spark为存储内存和执行内存的管理提供了统一的接口——MemoryMana...
在默认情况下,堆外内存并不启用,可通过设置 spark.memory.offHeap.enabled 参数启用,并由 spark.memory.offHeap.size 参数设定堆外空间的大小。除了没有 other 空间,堆外内存与堆内内存的划分方式相同,所有运行中的并发任务共享存储内存和执行内存。 6.2、内存空间分配 ...
在默认情况下堆外内存并不启用,可通过配置 spark.memory.offHeap.enabled 参数启用,并由 spark.memory.offHeap.size 参数设定堆外空间的大小。除了没有 other 空间,堆外内存与堆内内存的划分方式相同,所有运行中的并发任务共享存储内存和执行内存。 内存空间分配 静态内存管理 在Spark 最初采用的静态内存管理机制下...
Off-heap memory management(堆外内存管理)for both caching and runtime execution Hive style bucketing support Approximate summary statistics using sketches, including approximate quantile, Bloom filter, and count-min sketch Performance and Runtime
Off-heap Memory:堆外内存,开启之后计算和缓存的内存都分别可以存在堆外内存。堆外内存不受spark GC的影响。 Execution和Storage采用联合内存机制,可以互相借用对方的内存区域,但是Execution可以强制征收Storage的内存,反过来不行。 Task共用executor的内存区域,spark准备了一个hashMap用来记录各个task使用的内存,task申请新...
Reserved Memory:预留内存,用来存储Spark自己的对象 Off-heap Memory:堆外内存,开启之后计算和缓存的内存都分别可以存在堆外内存。堆外内存不受spark GC的影响。 Execution和Storage采用联合内存机制,可以互相借用对方的内存区域,但是Execution可以强制征收Storage的内存,反过来不行。 Task共用executor的内存区域,spark准备了...
Driver heap OOM的三⼤原因:(1).⽤户在Driver端⼝⽣成⼤对象, ⽐如创建了⼀个⼤的集合数据结构 (2).从Executor端收集数据回Driver端 Executor heap OOM 堆外内存溢出 报错情况 Container killed by YARN for exceeding memory limits. 1*.4 GB of 1* GB physical memory used.Consider boosting ...