@文心快码spark no suitable driver 文心快码 当你遇到“spark no suitable driver”错误时,这通常意味着Spark无法找到合适的JDBC驱动来连接到指定的数据库。为了解决这个问题,你可以按照以下步骤进行检查和调整: 检查是否已正确添加了JDBC驱动的依赖: 如果你是在使用Maven或Gradle等构建工具,确保你的pom.xml或build....
意思是:没有合适的驱动, 按道理来说,如果找不到Java的driver驱动应该会报错为:class not found mysql.jdbc.driver 。 但是不知道为啥报错这个。 解决方法:在脚本中添加--driver-class-path 指定mysql-connection jar包。 即可!!! 脚本如下 #!/bin/bash source~/.bash_profile APP_HOME=/root/yecho$APP_HOME...
1、在spark2-submit中指定好如下配置(我们使用的是mysql-connector-java-5.1.38.jar): --driver-class-path /local/to/path/mysql-connector-java-5.1.38.jar 2、在每台DataNode上,按上述路径“/local/to/path/mysql-connector-java-5.1.38.jar”,原样搞一份相同路径和jar包拷贝。比如有datanode1,datanode2,...
网上很多都说要配置–driver-class-path的,又说要把mysql驱动包放到spark默认的classpath下面 其实只需要配置–jars,然后设置下driver配置即可 然后执行脚本 然后结果就ok了 程序一直在跑,ok了
Spark on Yarn:java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:microsoft:sqlserver://localhost\\db_instance_name:1433;databaseName=db_name,本文只是针对当前特定环境下,出现的问题找不到sqljdbc驱动的案例。具体出现原因,可能是spark版本问题,也可能是
最近接到一个spark离线任务的需求,根据oracle关系数据库中配置表配置的信息。用hive查询大数据平台中的数据并将其同步至oracle一张指定的表中。 本地环境运行正常,在测试环境spark集群上运行时缺迟迟无法启动报java.sql.SQLException: No suitable driver。错误很明显是没有找到合适的驱动,于是按照以前的思维立马去查看...
SQLException .* No suitable driver found for 报错出现日志:Driver日志。 报错原因:通过Spark访问JDBC数据源时,没有找到合适的驱动。 解决方法:检查作业配置的JAR包,需确保JAR包中有合适的JDBC驱动程序。同时访问多种JDBC数据源时,JAR包中需有所有数据源相关的JDBC驱动程序。例如:同时访问Hive和RDS MySQL数据源,JAR...
SQLException .* No suitable driver found for 报错出现日志:Driver日志。 报错原因:通过Spark访问JDBC数据源时,没有找到合适的驱动。 解决方法:检查作业配置的JAR包,需确保JAR包中有合适的JDBC驱动程序。同时访问多种JDBC数据源时,JAR包中需有所有数据源相关的JDBC驱动程序。例如:同时访问Hive和RDS MySQL数据源,JAR...
bigquery打包时,生成了spark-1.0.3的包,用它起thriftserver,里面逻辑涉及到访问mysql时,报No suitable driver found for错误,看错误是没拿到mysql的url。检查jar包,common模块的resource中的配置文件没有打进去,看了下是spark模块pom.xml打包时没有加上common模块的resource包。
java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:mysql:xxx mysql-connector-java版本过低,请替换为较新版本(例如5.1.48以上版本)。 连接RDS报错Invalid authorization specification, message from server: ip not in whitelist 检查RDS的白名单设置,将EMR集群节点(需要包括master、core、task等节点组)的内网...