该方式是在没有合适的JOIN机制可供选择时，最终会选择该种join策略。优先级为：Broadcast Hash Join > Sort Merge Join > Shuffle Hash Join > cartesian Join > Broadcast Nested Loop Join.在Cartesian 与Broadcast Nested Loop Join之间，如果是内连接，
否则,如果数据集的一侧或两侧小到可以广播,则选择Broadcast Nested Loop Join策略并广播较小的数据集。如果没有足够小的数据集可以广播,则检查JointType是否为InnerLike,如果是,则选择Cartesian Product Join策略,否则就选择Broadcast Nested Loop Join策略作为最终方案。
Join 策略是指在join操作中选择的执行策略。Spark-SQL 支持多种join策略,包括Broadcast Hash Join、Shuffle Hash Join和Sort Merge Join。 优化方法: 使用Broadcast Hash Join:当一个小表的数据量较小且可以广播到所有节点时,使用Broadcast Hash Join可以避免shuffle操作,从而提高join操作的性能。 valsmallDF=spark.rea...
二,join具体实现手段-Shuffle与Broadcast 基于Spark Sql面对的是海量数据,数据量是实现join必须要考虑的。Spark Sql提供三种实现方式: Hash Join Sort Merge Join Nested Loop Join 1,Nested Loop Join 简称为NLJ,对于两张要join的表,可以理解为两个集合。要找出满足join定义的数据,最直接简单的思路就是暴力循环。
Cartesian Product Join Broadcast Nested Loop Join 这五种连接策略分别对应Spark SQL中五个物理操作符: 三大影响因素在处理实际需求时,可能会根据不同的场景选择不同连接策略,而选择不同的连接操作会得到不同的处理效率。一般情况下,有三个因素影响连接操作的效率,它们分别是: Join type is equi-join or not 连接...
JOIN的实现机制 Spark中的JOIN对应BaseJoinExec的五个子类,他们分别是 BroadcastHashJoinExec、BroadcastNestedLoopJoinExec、ShuffledHashJoinExec、SortMergeJoinExec、CartesianProductExec,源码关系如下: 可能大家平时没有太关注这里头有啥联系,但是当我们把这些摆在一起的时候我们其实很明显发现Broadcast和Hash就出现了个,...
Join 或者没有指定 Join 条件,则会选择Broadcast nested loop join或Shuffle-and-replicate nested loop join。 不同的 Join 策略在执行上效率差别很大,了解每种 Join 策略的执行过程和适用条件是很有必要的。 1、Broadcast Hash Join Broadcast Hash Join的实现是将小表的数据广播到Spark所有的Executor端,这个广播过...
在之前的文章中《Spark SQL如何选择join策略》已经介绍过,Spark SQL中主要有ExtractEquiJoinKeys(Broadcast Hash Join、Shuffle Hash Join、Sort Merge Join,这3种是我们比较熟知的Spark SQL join)和Without joining keys(CartesianProduct、BroadcastNestedLoopJoin)join策略。
提起BroadcastNestedLoopJoin,不得不提Nested Loop Join,它在很多RDBMS中得到应用,比如mysql。它的工作方式是循环从一张表(outer table)中读取数据,然后访问另一张表(inner table,通常有索引),将outer表中的每一条数据与inner表中的数据进行join,类似一个嵌套的循环并且在循环的过程中进行数据的比对校验是否满足一定...
等值连接可以选择Broadcast Hash Join、Shuffle Hash Join或Sort Merge Join。 非等值连接只能选择Cartesian Join或Broadcast Nested Loop Join。 性能需求: 如果需要高性能,尽量避免使用Cartesian Join和Broadcast Nested Loop Join。 可以通过调整spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数来控制广播阈值,以优化Broadcast Hash...