1、使用MongoDB Connector for Spark MongoDB Connector for Spark是一种便捷的方式，可以将MongoDB数据直接读取到Spark的内存中进行处理和分析。MongoDB Connector for Spark还提供了一系列高级API和功能，如可扩展读取、数据过滤和写入MongoDB等，可以提高数据处理和分析的效率。2、将MongoDB数据进行分区 为了最大限度...
“Spark 结构化流”是数据流处理引擎,您可以通过“数据集”或“数据帧 API”加以使用。通过 MongoDB Spark Connector,您可以使用“Spark 结构化流”流式传输到 MongoDB 和从 MongoDB 流式传输数据。 重要 Apache Spark 包含两个不同的流处理引擎: 使用DStreams 进行 Spark Streaming,现已成为不受支持的旧版引擎...
MongoSpark为入口类,调用MongoSpark.load,该方法返回一个MongoRDD类对象,Mongo Spark Connector框架本质上就是一个大号的自定义RDD,加了些自定义配置、适配几种分区器规则、Sql的数据封装等等,个人认为相对核心的也就是分区器的规则实现;弄清楚了其分析器也就搞明白了Mongo Spark Connector 。 当前实现的分区...
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("MongoDBSparkConnectorExample").master("local").config("spark.mongodb.input.uri","mongodb://127.0.0.1/mydb.mycollection").getOrCreate()valdf=spark.read.format("mongo").load()df.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6....
AI代码解释 $SPARK_HOME/bin/spark-submit--packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.4.1mongo-spark-test.py mongo--port9555>db.coll02.find(){"_id":2,"qty":10,"type":"orange"}{"_id":3,"qty":15,"type":"banana"}...
MongoDB Spark Connector支持以下保存模式: append overwrite 如果您指定 overwrite 写入模式,则connector会删除目标集合并创建使用默认集合选项的新集合。 此行为可能会影响不使用默认选项的集合,例如以下集合类型: 分片集合 具有非默认排序规则的集合 时间序列集合 要学习;了解有关保存模式的更多信息,请参阅 Spark SQL指...
MongoDBConnector forspark是的spark操作mongodb数据很简单,这样方便使用spark去分析mongodb数据,sql分析,流式处理,机器学习,图计算。 要求: 1),要有mongodb和spark的基础 2),mongodb要求是2.6以上 3),Spark 1.6.x 4),Scala 2.10.x 使用mongo-spark-connector_2.10 ...
$SPARK_HOME/bin/spark-submit --packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.4.1 mongo-spark-test.py mongo --port 9555 > db.coll02.find() { "_id" : 2, "qty" : 10, "type" : "orange" } { "_id" : 3, "qty" : 15, "type" : "banana" } ...
参考MongoDB官方网址:https://github.com/mongodb/mongo-spark $ git clone https://github.com/mongodb/mongo-spark.git$ cd mongo-spark $ ./sbt check (这个地方费点时间,耐心等待) $ ./sbt +publish-signed $ ./sbt +spPublish 本文使用mongodb官方的MongoDB Connector for Apache Spark,先下载MongoDB...
config('spark.jars.packages','org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.2.0')\ .getOrCreate() df = my_spark.read.format('com.mongodb.spark.sql.DefaultSource').load() 必须要增加默认设置('spark.jars.packages','org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.2.0'),否则会报错。