首先需要在项目中引入 Spark-md5 库,以便使用其中的计算文件 md5 的功能。可以使用以下方式引入: importSparkMD5from'spark-md5'; 1. 2. 读取文件 使用FileReader对象读取文件内容。可以通过以下代码实现: constfileReader=newFileReader();fileReader.onload=function(e){constfileContent=e.target.result;// 获取文件...
npminstallspark-md5 1. 读取文件并分片 接下来,使用FileReaderAPI 读取文件并进行分片: constSparkMD5=require('spark-md5');functioncalculateFileMD5(file){returnnewPromise((resolve,reject)=>{constchunkSize=1024*1024;// 1MBconstspark=newSparkMD5.ArrayBuffer();constfileSize=file.size;constchunkCount=Math....
Spark-MD5 是一个轻量级的 JavaScript 库,用于快速计算文件或数据的 MD5 值。它特别适用于浏览器环境,能够在不将整个文件加载到内存中的情况下,对文件进行分片处理并计算 MD5 值,从而提高了性能并减少了内存消耗。MD5 值是一个 128 位(16 字节)的哈希值,通常用于验证文件的完整性。 2. 如何使用 Spark-MD5 处...
在浏览器中使用js-spark-md5计算文件的MD5 最近开发一个视频系统,用户需要把文件上传到服务器。服务器再上传到转码服务器,编码为m3u8格式。我觉得客户端可以直接上传到转码服务器。对转码服务器设置了跨域后,客户端可以直接上传视频文件,但是上传接口需要文件的MD5值,网上找了一个口碑极好的MD5库js-spark-md5(据说性...
在浏览器中使用js-spark-md5计算文件的MD5 最近开发一个视频系统,用户需要把文件上传到服务器。服务器再上传到转码服务器,编码为m3u8格式。我觉得客户端可以直接上传到转码服务器。对转码服务器设置了跨域后,客户端可以直接上传视频文件,但是上传接口需要文件的MD5值,网上找了一个口碑极好的MD5库js-spark-md5(据说性...
npm install spark-md5 npm install @types/spark-md5 -D 三、引入md5(spark-md5) import SparkMD5 from 'spark-md5' 四、计算出文件的MD5值的公共方法 要配合js的 FileReader 函数来使用 SparkMD5 const getFileMD5 = (file:File) => { return new Promise((resolve, reject) => { ...
js-spark-md5是做什么的? js-spark-md5是号称全宇宙最快的前端类包,可以无需上传文件就快速获取本地文件md5. 可能你觉得这没什么,但是,当你做一个文件系统时候,就有这需求,用这个简单的前端类库就能实现你“秒传”的功能!这里我解释下,每个文件的md5值都是唯一的,这也是很多下载网站,会告诉你原文件的md5是多...
1.文件过大:一个文件过大,几个G或者几十G的大文件就非常适合分片上传 2.网络不稳定:网络时好时坏或者比较慢的情况 3.断点续传:传了一部分后暂停想继续传的时候,分片上传也是个不错的选择(断点续传需要考虑其他因素,这里不做具体详情的讲说) 二、安装spark-md5 ...
spark-MD5文件MD5加密 spark-MD5⽂件MD5加密npm地址：https://www.npmjs.com/package/spark-md5 //⽣成MD5 md5Count() { let blobSlice = File.prototype.slice,file = this.importFormData.File, // file chunkSize = 2097152, // Read in chunks of 2MB chunks = Math.ceil(file.size / chunkS...
好了,正因为每个文件的md5是一样的,那么,我们在做文件上传的时候,就只要在前端先获取要上传的文件md5,并把文件md5传到服务器,对比之前文件的md5,如果存在相同的md5,我们只要把文件的名字传到服务器关联之前的文件即可,并不需要再次去上传相同的文件,再去耗费存储资源、上传的时间、网络带宽。 Install npm install -...