'LeftAnti'联接不明确的列错误是指在使用Spark的DataFrame API进行数据处理时,执行了一个'LeftAnti'联接操作,但联接的列在数据集中不明确或不存在的错误。 具体来说,'LeftAnti'联接是一种基于列值的联接操作,它返回左侧数据集中存在而右侧数据集中不存在的记录。当执行'LeftAnti'联接时,Spark会根据指定的...
anti join "left_anti 6)LeftSemi 和LeftAnti恰好相反,LeftSemi的结果集也没有右侧集合的数据, 但是只包含左侧集合中连接上的数据 semi join left_semi 5、窗口函数 5.1、概览 package cn.itcast.spark.sql import org.apache.spark.sql.SparkSession object UDF { def main(args: Array[String]): Unit = {...
内连接 --- inner join 左外连接(left)、右外连接(right) 全外连接(outer、full、fullouter) LeftAnti --- 只显示左表未连接上的记录 LeftSemi --- 只显示左表连接上的记录 一、什么是连接 1.介绍 返回顶部 ...
val leftAntiJoinDf = customer.join(order,Seq("customerId"), "leftanti") val leftAntiJoinDf = customer.join(order,Seq("customerId"), "left_anti") val leftAntiJoinDf = customer.join(order,Seq("customerId"), "anti") scala> leftAntiJoinDf.show +---+---+ |customerId| name| +---...
Left anti joins(keep the rows in the left, and only the left, dataset where they do not appear in the right dataset) 只保留在右边的记录里出现的左边records(可以用来做过滤) 下面造个数据集来看看这些join的例子 person=spark.createDataFrame([(0,"Bill Chambers",0,[100]),(1,"Matei Zaharia"...
left anti join left anti join与left semi join相反，是以左表为准，在右表中查找匹配的记录，如果...
left, left_outer:左连 right,right_outer:右连 left_semi:过滤出joinDF1中和joinDF2共有的部分 left_anti:过滤出joinDF1中joinDF2没有的部分 joinDF1.join(joinDF2, Seq("id", "name"),"inner") (5)、使用Column类型来join 如果不用using模式,灵活指定join字段的话,可以使用如下形式 ...
在以如此惊人的速度生成数据的世界中，在正确的时间对数据进行正确分析非常有用。实时处理大数据并执行分析...
8.8 Left Anti Joins 为上面的反义: joinType="left_anti"graduateProgram.join(person,joinExpression,joinType).show() 8.9 Natural Joins 据说谨慎使用,那先不学习 8.10 Cross (Cartesian) Joins 类似于SQL的Cross暂时本人水平有限,先放SQL于Scala的比较代码: ...
left anti join与left semi join相反,是以左表为准,在右表中查找匹配的记录,如果查找成功,则返回null,否则仅返回左边的记录,其基本实现流程如下图所示。 总结 Join是数据库查询中一个非常重要的语法特性,在数据库领域可以说是“得join者得天下”,SparkSQL作为一种分布式数据仓库系统,给我们提供了全面的join支持,...