该部分对服务器的配置需要在服务器本地进行配置,配置完毕后需要重启服务器确认配置是否生效,特别是远程访问服务器需要设置固定IP地址。 2.2.1 设置机器名 以root用户登录,使用#vi /etc/sysconfig/network打开配置文件,根据实际情况设置该服务器的机器名,新机器名在重启后生效 2.2.2 设置IP地址 1. 2. IP地址: 192...
修改spark-env.sh 文件,添加 JAVA_HOME 环境变量和集群对应的 master 节点 export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144 SPARK_MASTER_HOST=linux1 SPARK_MASTER_PORT=7077 1. 2. 3. 注意:7077 端口,相当于 hadoop3 内部通信的 8020 端口,此处的端口需要确认自己的 Hadoop配置5) 分发 spark-standalone 目录...
下载JDK1.8 按照提示一步一步安装 环境变量: 我的电脑 -> 右键"属性" -> 高级系统设置 -> 高级 -> 环境变量 ->用户变量 和系统变量 用户变量 -> JAVA_HOME = C:\PROGRA~1\Java\jdk1.8.0_102 PATH = %JAVA_HOME%\bin; 系统变量 -> CLASSPATH = .;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar...
1、全局变量配置 #解压[root@hadoop-master software]#tar -xzvf hadoop-2.6.1.tar.gz -C ~/app#全局配置变量export HADOOP_HOME=/root/app/hadoop-2.6.1export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin#立即生效source /etc/profile 2、hadoop-env.sh 在刚解压的hadoop的如下目录:/...
Spark之RDD(含Java运行环境配置) 一:RDD简介 (一)RDD概念 RDD(Resilient Distributed DataSet),弹性分布式数据集,是Spark中最基本,也是最重要的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知度调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将...
以下为您介绍两种常见的环境配置: Spark-Local模式:解压缩Spark压缩包后,将其放置在指定路径中。然后,配置JAVA_HOME环境变量,指向您的Java安装目录;配置SPARK_HOME环境变量,指向您的Spark安装目录;配置PATH环境变量,将SPARK_HOME/bin加入到PATH中。 YARN模式:在Spark中配置YARN模式,需要设置HADOOP_CONF_DIR环境变量,...
这5个环境变量 都需要配置在:/etc/profile中 PYSPARK_PYTHON和 JAVA_HOME 需要同样配置在:~/.bashrc中 vim ~/.bashrc 上传Spark安装包 资料中提供了:spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz 上传这个文件到Linux服务器中 将其解压, 课程中将其解压(安装)到:/export/server内. ...
简介:Spark环境搭建和使用方法 一、安装Spark (一)基础环境 安装Spark之前需要安装Linux系统、Java环境(Java8或JDK1.8以上版本)和Hadoop环境。 可参考本专栏前面的博客: 大数据软件基础(3) ——在VMware上安装Linux集群-CSDN博客 大数据存储技术(1)—— Hadoop简介及安装配置-CSDN博客 ...
如果我们想要用Python语言去写spark的话,而且只需要用Python语言的话,可以直接利用pyspark模块,不需要经过上面的spark下载和环境配置过程,但是同样需要java环境配置过程。pyspark模块安装的方法与其他模块一致,直接使用下述代码即可: 代码语言:javascript 复制 pip install pyspark...