[ INNER ] | CROSS | LEFT [ OUTER ] | [ LEFT ] SEMI | RIGHT [ OUTER ] | FULL [ OUTER ] | [ LEFT ] ANTI 1. INNER JOIN(内连接) Inner Join 是Spark中默认的连接,将两张表中符合关联条件的行返回,Inner可以省略 -- 语法 relation [ INNER ] JOIN relation [ join_criteria ] 1. 2. S...
SparkSql中join的实现( inner join,left outer join,right outer join,full outer join),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
在Spark中,最常用的Join类型有三种:内连接(Inner Join)、左连接(Left Join)、右连接(Right Join)。简单来说,内连接只返回两个表中匹配的行;而左连接返回左表的所有行以及匹配的右表行,右连接则正好相反。 Join的基本语法 在Spark中,使用DataFrame API进行Join操作的语法如下: result_df=left_df.join(right_df...
person.join(graduateProgram, joinExpression).show()-- in SQLSELECT*FROMpersonJOINgraduateProgramONperson.graduate_program=graduateProgram.id 我们还可以通过传递第三个参数joinType显式地指定它: // in ScalavarjoinType ="inner"# in PythonjoinType ="inner"person.join(graduateProgram, joinExpression, join...
outer join，再right outer join，最后union得到最终结果，因为这样最终结果中就存在两份inner join的结果...
LEFT SEMI JOIN(左半连接) INNER JOIN 或 JOIN RIGHT JION(右连接) RIGHT OUTER JION(右外连接) FULL JOIN(全连接) FULL OUTER JOIN(全外连接) UNION UNION ALL 联合 详情参见:表连接与联合 9. HAVING-分组后条件筛选 根据Having 关键字后面指定的筛选条件,将分组后不满足条件的记录筛选掉。
SparkSql在2.4版本中,使用anltr4完成sql语句的解析,其所有支持的Sql语法课参看SqlBase.g4文件。 查看该文件中Join类型支持语法,如下: joinType : INNER? # 支持INNER JOIN,INNER关键字可省略 | CROSS # 支持CROSS JOIN, CROSS 关键字比填 | LEFT OUTER? # 支持 LEFT OUTER JOIN, OUTER关键字可省略 | LEFT...
inner join inner join是一定要找到左右表中满足join条件的记录,我们在写sql语句或者使用DataFrmae时,可以不用关心哪个是左表,哪个是右表,在spark sql查询优化阶段,spark会自动将大表设为左表,即streamIter,将小表设为右表,即buildIter。这样对小表的查找相对更优。其基本实现流程如下图所示,在查找阶段,如果右...
Cartesian Product Join的满足条件与运行原理 如果选择Shuffle Sort Merge Join策略的条件没有得到满足,并且连接的JoinType是InnerLike,流程则会选择Cartesian Product Join。这通常发生在没有定义连接条件的连接查询中。笛卡尔乘积连接的核心思想是计算两个连接数据集的乘积。因此可以想象,对于大型数据集,笛卡尔乘积连接的性...