通过mv命令更改spark-2.1.2-bin-hadoop2.7名为spark 3、配置spark环境变量 通过命令vim .bashrc编辑环境变量 在文件末尾增加如下内容,然后保存并退出 重新加载环境变量配置文件,使新的配置生效(仅限当前终端,如果退出终端新的环境变量还是不能生效,重启虚拟机系统后变可永久生效) 通过spark-shell展示spark是否正确安装,...
1. 说明:如果启动时报错如下:JAVA_HOME is not set 解决办法: sbin/spark-config.sh中添加入JAVA_HOME变量即可. 同时向集群安装spark的各个节点分发修改的文件 再次启动sbin/tart-all.sh 1. 可以看到spark集群已启动完毕 5️⃣登陆网页查看集群情况 http://master-1:8080 6️⃣ 测试集群 用Standalone ...
打开本地的系统属性页面并单击环境变量。 在环境变量窗口,单击系统变量区域下的新建。 在新建系统变量窗口,输入以下参数。 变量名:填写SPARK_HOME。 变量值:输入压缩包解压的路径。 单击确定。 单击应用。 Linux系统配置计算引擎的环境变量,请执行export SPARK_HOME="<压缩包解压的路径>"命令并将该命令添加至~/.bas...
1.下载并安装好jdk1.8,配置完环境变量。 2.Spark环境变量配置 下载:http://spark.apache.org/downloads.html 我下载的是spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz,spark版本是2.3,对应的hadoop版本是2.7. 解压 配置系统环境变量: 将F:\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\bin添加到系统Path变量,同时新建SPARK_HOME变量,变量值...
spark-env.sh是 Spark 运行时,会读取的一些环境变量,在本文中,主要设置了三个环境变量:JAVA_HOME、SPARK_HOME、SPARK_LOCAL_IP,这是 Spark 集群搭建过程中主要需要设置的环境变量。其它未设置的环境变量,Spark 均采用默认值。其它环境变量的配置说明,可以参考Spark 官网的环境变量配置页。
然后我们设置Spark的环境变量: vim /etc/profile export SPARK_HOME=/root/soft/spark-3.3.2-bin-hadoop3 export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin source /etc/profile 此时,我们就可以运行和使用Spark应用程序了: # 运行Spark自带的示例程序——计算圆周率 ...
② 修改 spark-env.sh 文件,添加 JAVA_HOME 环境变量和集群对应的 master 节点 代码语言:javascript 复制 exportJAVA_HOME=/root/share/jdk1.8.0_171SPARK_MASTER_HOST=masterSPARK_MASTER_PORT=7077 c、拷贝 Spark 到其它节点 代码语言:javascript 复制 ...
方式一:设置某个python文件运行变量 方式二:设置所有文件默认运行变量 方式三:配置系统环境变量SPAKR_HOME,设置后需要重启PyCharm (4)配置PYSPARK_PYTHON 配置spark使用的python版本,否则有可能报错 方式一:代码中设置 importos os.environ["PYSPARK_PYTHON"] ="D:\\Anaconda3\\envs\\python35\\python.exe" ...
1. 环境变量 vi /etc/profile 添加: #SPARK_HOMEexport SPARK_HOME=/opt/module/spark-3.1.1-yarn export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin 使环境变量生效:source /etc/profile 在/opt目录下使用命令:spark-submit --version查看结果 三、任务 完成on yarn相关配置 ...
然后,配置JAVA_HOME环境变量,指向您的Java安装目录;配置SPARK_HOME环境变量,指向您的Spark安装目录;配置PATH环境变量,将SPARK_HOME/bin加入到PATH中。 YARN模式:在Spark中配置YARN模式,需要设置HADOOP_CONF_DIR环境变量,指向您的Hadoop配置目录。同时,在提交Spark应用时,需要使用“—deploy-mode cluster”参数来指定运行...