Spark History Server 是已完成和正在运行的 Spark 应用程序的 Web UI。 可以从 Azure 门户或 URL 打开它。从Azure 门户打开 Spark History Server Web UI从Azure 门户打开Spark 群集。 有关详细信息,请参阅列出和显示群集。 在“群集仪表板”中选择“Spark History Server”。 出现提示时,输入 Spark 群集的管理...
1、spark history server读取spark任务执行过程中产生的eventlog,来还原spark-web-ui 2、spark history server能够展示正在执行和执行完的spark任务的ui,通过eventlog日志文件后缀名.inprogress区分 3、spark history server解决了在不使用代理的情况下,能够查看线上正在执行任务的spark-web-ui,只要给部署spark history s...
//设置HistoryServer加载事件日志的位置 spark.history.fs.logDirectory hdfs://node1:9000/spark/test //日志优化选项,压缩日志 spark.eventLog.compress true 启动HistoryServer: sbin/start-history-server.sh 访问HistoryServer:weekend13:18080,之后所有提交的应用程序运行状况都会被记录。 Note:如果不想让看到日志...
为了解决前面的三个问题,我们尝试对 History Server 进行改造。 如上所述,无论运行中的 Spark Driver 还是 History Server,都是通过监听 event,将其中包含的任务变化信息反映到几种 UI 相关的类的实例中,然后存入KVStore供 UI 渲染。也就是说,KVStore中存储着 UI 显示所需的完备信息。对于 History Server 的用户...
一、背景介绍 用户在使用 Spark 提交任务时,经常会出现任务完成后在 HistoryServer(Spark 1.6 和 Spark 2.1 HistoryServer 合并,统一由 Spark 2.1 HistoryServer 管控,因此本文的代码分析都是基于 Spark 2.1 版本的代码
实现Spark HistoryServer页面教程 1. 整体流程 准备工作下载Spark配置Spark启动Spark HistoryServer 2. 具体步骤 步骤1:准备工作 首先需要确保你已经下载并安装了Spark。如果还没有安装,可以到Spark官网下载最新版本的Spark。 步骤2:下载Spark 去Spark官网下载最新版本的Spark压缩包,并解压到你想要安装Spark的目录。
停止程序,在WebUi中Completed Applications对应的ApplicationID中能查看history。 2、spark-default.conf配置文件中配置HistoryServer,对所有提交的Application都起作用 在客户端节点!!!,进入../spark-1.6.0/conf/ spark-defaults.conf最后加入: //开启记录事件日志的功能 ...
本文是字节跳动数据平台数据引擎SparkSQL团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。 文| 字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL团队 在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已经在...
如何杜绝 spark history server ui 的未授权访问? 1 问题背景 默认状况下,Spark history Sever ui 是没有任何访问控制机制的,任何用户只要知道 shs 对应的 url,就可以访问链接查看 spark 作业的运行状况。 在证券基金银行等金融行业中,客户大都对信息安全有着较靠的要求,上述未授权访问的情况肯定是要杜绝的。那么...
配置Spark History Server 1. 在Spark的conf目录下,将spark-defaults.conf.template改名为spark-defaults.conf mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf 2. 对spark-defaults.conf作如下配置 ///Spark Master的IP/Port spark.master spark://hadoop.master:7077 ...