因为组合存在各种层级,我们可以通过 grouping_id 函数进行输出,使用方式如下。 df.cube("name", "category") .agg(functions.expr("grouping_id()"), functions.sum("salary"), functions.avg("count")) .orderBy(functions.expr("grouping_id()").desc()) .selectExpr("name", "category", "`sum(sala...
GroupingId(String, String[]) 傳回群組中相異專案的數目。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnGroupingId(stringcolumnName,paramsstring[] columnNames); 參數 columnName String 資料行名稱 columnNames String[] 其他資料行名稱 傳回 Column Column 物件 ...
17. hive on Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目,可以提高Hive查询的性能,同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择,从而进一步提高Hive和Spark的普及率。 Hive On ...
函数名: grouping 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Grouping 解释: N/A. 函数名: grouping_id 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GroupingID 解释: N/A. 函数名: hash 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Murmur3Hash 解释: hash(expr1, expr2, ...) - Retur...
使用grouping_id对元数据分组 透视转换 使用透视转换后,DataFrame会为每一个Country和数值类型列组合产生一个新列。 三、用户自定义聚合函数UDAF UDAF是用户根据自定义公式或业务逻辑定义自己的聚合函数的一种。可以使用UDAF计算输入数据组(与单行相对)的自定义计算。Spark维护单个AggregateBuffer,用于存储每组输入数据的中...
27.grouping_id 标记出属于哪一类维度组合,相同的组合方式grouping_id的结果一样 28.rollup 以左侧维度为主聚合维度进行层级聚合,所有维度都为NULL时代表全部数据,rollup是cube的子集;可以快速实现由左及右的下钻分析。 29.lag 向上取数;lag(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 ...
GROUPING SETS 在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL, 其中的GROUPING__ID,表示结果属于哪一个分组集合。 CUBE 根据GROUP BY的维度的所有组合进行聚合。 数学函数 round(double d, int n):返回保留n位小数的近似d值 ...
上述SQL 语句的意思就是对数据按 id 列进行分组,然后在每个分组内对 quantity 列进行求和。 Group By 语句除了上面的简单用法之外,还有更高级的用法,常见的是 Grouping Sets 、 RollUp 和 Cube ,它们在 OLAP 时比较常用。其中, RollUp 和 Cube 都是以 Grouping Sets 为基础实现的,因此,弄懂了 Grouping Sets ,...
grouping_id()函数生成的数据不同 reflect()函数中,如果入参有非法数据或者null,hive会返回null,而spark会抛出异常 创建DataFrame Row 类型 表示一行数据 datafram就算是多行构成 # Row行数据操作 # 导入行类 from pyspark.sql import Row 定义每行数据 有两种获取方法=重点 ...
其他聚合函数包括许多统计方法,如:approx_count_distinct() , collect_list() , collect_set() , corr() , count() , countDistinct() , covar_pop() , covar_samp() , first() , grouping() , grouping _id() , kurtosis() , last() , mean() , skewness() , stddev() , stddev_pop() ,...