MLlib:一个常用机器学习算法库,算法被实现为对RDD的Spark操作。这个库包含可扩展的学习算法,比如分类、回归等需要对大量数据集进行迭代的操作。 GraphX:控制图、并行图操作和计算的一组算法和工具的集合。GraphX扩展了RDD API,包含控制图、创建子图、访问路径上所有顶点的操作 3. Spark的架构设计 (1) 运行流程及...
Spark Core 的实现依赖于 RDD(Resilient Distributed Datasets,弹性分布式数据集)的程序抽象概念。 在Spark Core 的基础上,Spark 提供了一系列面向不同应用需求的组件,包括使用 SQL 进行结构化数据处理的 Spark SQL、用于实时流处理的 Spark Streaming、用于机器学习的 MLlib 以及用于图处理的 GraphX。 Spark 本身并没...
其核心框架是 Spark,同时涵盖支持结构化数据 SQL 查询与分析的查询引擎Spark SQL,提供机器学习功能的系统MLBase及底层的分布式机器学习库MLlib,并行图计算框架GraphX,流计算框架Spark Streaming,近似查询引擎BlinkDB,内存分布式文件系统Tachyon,资源管理框架Mesos等子项目。这些子项目在 Spark 上层提供了更高层、更丰富的计...
前言 Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,它提供了Scala、Java、Python和R语言的高级Api,基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库,分别用于离线ETL(Extract-Transform-Load)、在线数据分析、流计算、机器学习和图计算等场景,在分析领域可谓大放异彩,成为目前最流行的计算框架...
1、flatMap操作: 2、 mapToPair操作: 3、reduceByKey操作: 4、print等操作: 温馨提示: 除了print()方法将处理后的数据输出之外,还有其他的方法也非常重要,在开发中需要重点掌握,比如SaveAsTextFile,SaveAsHadoopFile等,最为重要的是foreachRDD方法,这个方法可以将数据写入Redis,DB,DashBoard等,甚至可以随意的定义...
1、flatMap操作: 2、 mapToPair操作: 3、reduceByKey操作: 4、print等操作: 温馨提示: 除了print()方法将处理后的数据输出之外,还有其他的方法也非常重要,在开发中需要重点掌握,比如SaveAsTextFile,SaveAsHadoopFile等,最为重要的是foreachRDD方法,这个方法可以将数据写入Redis,DB,DashBoard等,甚至可以随意的定义...
1、flatMap操作: 2、 mapToPair操作: 3、reduceByKey操作: 4、print等操作: 温馨提示: 除了print()方法将处理后的数据输出之外,还有其他的方法也非常重要,在开发中需要重点掌握,比如SaveAsTextFile,SaveAsHadoopFile等,最为重要的是foreachRDD方法,这个方法可以将数据写入Redis,DB,DashBoard等,甚至可以随意的定义...