我们可以使用explode函数将Map拆分为多行。 valexplodedDF=df.select($"id",explode($"fruits").alias("fruit","quantity"))explodedDF.show() 1. 2. 在上述代码中,我们使用explode函数将fruits列拆分为多行,并为拆分后的元素命名为fruit和quantity。最后,我们使用show函数打印拆分后的DataFrame。 样例输出 下面...
frompyspark.sql.functionsimportexplode# 使用explode函数展开数组exploded_df=df.select(df.id,explode(df.values).alias("value"))exploded_df.show() 1. 2. 3. 4. 5. 解释: explode函数会将数组中的每个元素拆分成单独的行。 select方法用于选择需要的列,alias用于为新列指定名称。 4. 显示结果 处理完数...
explode (array):返回多行array中对应的元素。如explode(array('A','B','C'))返回 explode(map):返回多行map键值对对应元素。如explode(map(1,'A',2,'B',3,'C'))返回 explode常用来做行列转换。
dfmap = rdd.toDF(["value"]).show() +---+ | value| +---+ |HELLO WORLD| |HELLO CHINA| |HELLO SPARK| +---+ #flatMap,需要先转换成rdd df_flat = df.rdd.flatMap(lambda x:x[0].split(" ")).map(lambda x:Row(x)).toDF(["value"]) df_flat.show() +---+ |value| +---+...
还可以使用explode方法将复杂的数据类型转为一组rows(就是Array/Map中每个元素展开对应其他列形成新列) def explode(e: Column): Column, Creates a new row for each element in the given array or map column. scala>importorg.apache.spark.sql.functions.explodescala>df.withColumn("splitted",split(col("...
lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用,它能够将一行数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。 一个from语句后可以跟多个lateral view语句,后面的lateral view语句能够引用它前面的所有表和列名。 explode 是什么 将一行数据转换成多行数据,可以用于array和map类型的数据。就是将hive一行中...
Explode为给定的map的每一个元素创建一个新的行。比如上面准备的数据,source就是一个map结构。Map中的每一个key/value对都会是一个独立的行。 代码语言:js AI代码解释 val explodedDF=df.select($"dc_id",explode($"source"))explodedDF.printSchema ...
接下来,程序创建了一个包含两个字符串的列表,并使用parallelize方法将其转换为一个 RDD。然后,它使用flatMap方法将每一行文本拆分成单词,并使用map方法将每个单词映射为一个键值对(key-value pair),其中键是单词,值是 1。 最后,程序使用reduceByKey方法将具有相同键的键值对进行合并,并对它们的值进行求和。最终结...
▶ explode：Spark SQL内置的函数，可以从规定的Array或者Map中使用每一个元素创建一列，主要用于数组数据的展开，参数为column名，用$"column_name"表示。02、Kafka复杂嵌套json解析 1）什么是复杂json?json是一种轻量级的数据交换标准，具体以逗号分隔的key:value键值对的串形式，主要表现形式包括两种：{对象},[...
检查作业提交方式是否为Yarn-Client模式,因为E-MapReduce对Yarn-Client模式的Spark Streaming作业的状态监控存在问题,所以请修改为Yarn-Cluster模式。 为什么在启用了Kerberos的EMR集群中,使用YARN-Cluster模式执行spark-submit时会报错java.lang.ClassNotFoundException? 具体报错信息如下图。 原因分析:EMR集群开启Kerberos之后...