spark.executor.extraClassPath $OCK_HOME/jars/*:. OCK的JAR包存放路径,“$OCK_HOME”为OCK安装路径需按实际配置。 spark.driver.extraClassPath $OCK_HOME/jars/*:. OCK的JAR包存放路径,“$OCK_HOME”为OCK安装路径需按实际配置。 spark.driver.extraJavaOptions ...
conf文件设置。堆内存可以通过spark.executor.memory设置
spark.executor.extraJavaOptions是配置executor的jvm参数 spark.driver.extraJavaOptions是配置driver的jvm参数 1.3、优化executor内存比例 对于垃圾回收来说,最重要的就是调节RDD缓存占用的内存空间,与算子执行时创建的对象占用的内存空间的比例。默认情况下,Spark使用每个executor 60%的内存空间来缓存RDD,那么在task执行期间...
Hello, I have been using the JVM profiler on a supercomputing cluster for a bit now. The spark.driver.extraJavaOptions string seems to work fine and the Console Reporter writes profiling information to the output log file. When I use spa...
可以通过在作业的配置中设置spark.executor.extraJavaOptions来指定执行器的GC调优标志。 7.其他考虑因素 7.1并行级别 除非为每个操作设置足够高的并行级别,否则集群将无法充分利用。Spark会根据文件的大小自动设置每个文件上要运行的“map”任务数量(尽管可以通过SparkContext.textFile等可选参数来控制),对于分布式“reduce...
2、在spark-submit脚本中,增加一个配置即可,--conf"spark.executor.extraJavaOptions=-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps"。 但是要记住,这里虽然会打印出Java虚拟机的垃圾回收的相关信息,但是是输出到了worker上的日志中,而不是driver的日志中。
由GC导致的OOM表现为:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 参数:--conf spark.executor.extraJavaOptions 这个参数只能在提交Spark作业时通过spark-submit命令的--conf选项来配置,或者在Spark应用程序的代码中通过SparkConf对象来设置。这是因为该参数用于控制Spark Executor的JVM行为,需要在Executor进...
In Spark UI > Environment > Spark Properties, select and copy all of the properties set by default for spark.executor.extraJavaOptions. Click Edit. In the Spark config text area (Clusters > cluster-name > Advanced Options > Spark), paste the default settings. Append the new configuration set...
1.5 spark.executor.extraJavaOptions Jvm参数值,我们有时候发现我们的job突然跑的很慢,一方面可以去看看Yarn上的资源分配情况,另一方面也可以没看看是不是有大量的时间用来做GC导致的。 例:最大的堆外内存:spark.executor.extraJavaOptions="-XX:MaxDirectMemorySize=1G" ...
spark { master = "local[*]" appName = "MySparkApp" executorMemory = "2g" extraJavaOptions = "-XX:+UseG1GC" } 加载配置文件:在Spark应用程序中,使用类型安全库加载配置文件,并创建一个配置对象。可以使用ConfigFactory类的load方法加载配置文件,例如: 代码语言:txt 复制 import com.typesafe.confi...