appName("MyApp") \ .config("spark.executor.extraJavaOptions", "-XX:+UseG1GC") \ .getOrCreate() G1GC和Parallel GC本身都适用于需要较大内存的场景,但是G1GC的优势在于通过策略提升了内存回收的效率,进而降低了内存溢出的风险,同时也减少了任务运行的耗时,如果在Spark UI中发现GC时间比较长,通过Spark ...
In Spark UI > Environment > Spark Properties, select and copy all of the properties set by default for spark.executor.extraJavaOptions. Click Edit. In the Spark config text area (Clusters > cluster-name > Advanced Options > Spark), paste the default settings. Append the new configuration set...
Hello, I have been using the JVM profiler on a supercomputing cluster for a bit now. The spark.driver.extraJavaOptions string seems to work fine and the Console Reporter writes profiling information to the output log file. When I use spa...
executorMemory = "2g" extraJavaOptions = "-XX:+UseG1GC" } 加载配置文件:在Spark应用程序中,使用类型安全库加载配置文件,并创建一个配置对象。可以使用ConfigFactory类的load方法加载配置文件,例如: 代码语言:txt 复制 import com.typesafe.config.Config; ...
conf文件设置。堆内存可以通过spark.executor.memory设置
2、在spark-submit脚本中,增加一个配置即可,--conf"spark.executor.extraJavaOptions=-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps"。 但是要记住,这里虽然会打印出Java虚拟机的垃圾回收的相关信息,但是是输出到了worker上的日志中,而不是driver的日志中。
1.5 spark.executor.extraJavaOptions Jvm参数值,我们有时候发现我们的job突然跑的很慢,一方面可以去看看Yarn上的资源分配情况,另一方面也可以没看看是不是有大量的时间用来做GC导致的。 例:最大的堆外内存:spark.executor.extraJavaOptions="-XX:MaxDirectMemorySize=1G" ...
设置Executor内存。 参数:spark.executor.memory。 参数说明:代表每个Executor的内存。通常与spark.executor.cores保持1:4设置即可,例如设置spark.executor.cores为1,spark.executor.memory为4 GB。当Executor抛出java.lang.OutOfMemoryError异常时,需要调大该值。
-- 配置项 -- 当前默认关闭对于外表和外部project的支持 spark.sql.odps.enableExternalTable=true -- 指定spark版本 spark.hadoop.odps.spark.version=spark-2.4.5-odps0.34.0 -- 如果出现中文乱码,需要加如下配置 spark.executor.extraJavaOptions=-Dfile.encoding=UTF-8 -Dsun.jnu.encoding=UTF-8 spark.driver...
//注:设置executor运行时需要的环境变量 val extraJavaOpts = sc.conf.getOption("spark.executor.extraJavaOptions") .map(Utils.splitCommandString).getOrElse(Seq.empty) val classPathEntries = sc.conf.getOption("spark.executor.extraClassPath").toSeq.flatMap { cp => ...