FROM table WHERE time >= trunc(now(), 'YEAR') GROUP BY date_format(time, 'yyyy-MM'); 二、平均周活: WITH week_user_cnt ( SELECT date_format(time, 'yyyy') AS current_year, date_format(date_trunc('WEEK', time), 'MM') AS current_month, weekofyear(time) AS current_week, COUNT...
以下是一个简单的重采样示例,我们按天对数据进行聚合。 # 打算按天聚合daily_df=df.groupBy(date_trunc("day",col("timestamp")).alias("day"))\.count()\.orderBy("day") 1. 2. 3. 4. groupBy:按照指定列分组。 date_trunc("day", col("timestamp")):将时间戳截断到天。 count():对每组计数...
date_trunc(format, [字段]) --按照目标格式截取日期或日期时间后返回timestamp格式。trunc([字段], format) --按照目标格式截取日期或日期时间后返回date格式。可用格式format:Formatter 含义 "YEAR","YYYY","YY" 年 "QUARTER" 季度 "MONTH","MM","MON" 月 "WEEK" 周 "DAY","DD" 天 "HOUR" 小时 "...
date_trunc ["YEAR", "YYYY", "YY", "MON", "MONTH", "MM", "DAY", "DD", "HOUR", "MINUTE", "SECOND", "WEEK", "QUARTER"] 参数格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 df.select(date_trunc("DAY",col("start_time"))).show() +---+ |date_trunc(DAY, start_time)| +---+ | 2019-...
要根据日期求该日期对应的本周第一天,我们可以使用date_trunc函数将日期截断到周的起始时间,然后再加上一周的时间。具体的步骤如下: 使用date_trunc函数将日期截断到周的起始时间。Spark的date_trunc函数可以指定所需的时间单位,例如"week"表示按周截断。
问在添加新列时，date_trunc函数不能处理spark数据帧EN前段时间研究了SDL项目，看到了Spark的宏大愿景，...
DATE_TRUNC 支持 DATEDIFF 支持 DAY 支持 DAYOFMONTH 支持 DAYNAME 不支持 用dayofweek + case 语句替换 DAYOFWEEK 支持 DAYOFYEAR 支持 DAYS_ADD 不支持 用date_add 函数替换 DAYS_SUB 不支持 用date_sub 函数替换 EXTRACT 不支持 用date_part 函数替换,需要调换参数顺序 FROM_TIMESTAMP 不支持 用date...
select date_trunc("HOUR" ,"2012-12-12T09:32:05.359"); 6)date_format 按照某种格式格式化时间 -- 2020-12-12 select date_format("2020-12-12 12:12:12", "yyyy-MM-dd"); 3. 日期时间转换 1)unix_timestamp 返回当前时间的unix时间戳。
5)date_trunc 参数:YEAR、YYYY、YY、MON、MONTH、MM、DAY、DD、HOUR、MINUTE、SECOND、WEEK、QUARTER 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 --2012-12-1209:00:00selectdate_trunc("HOUR","2012-12-12T09:32:05.359"); 6)date_format ...
5)date_trunc 参数:YEAR、YYYY、YY、MON、MONTH、MM、DAY、DD、HOUR、MINUTE、SECOND、WEEK、QUARTER -- 2012-12-12 09:00:00select date_trunc("HOUR" ,"2012-12-12T09:32:05.359"); 6)date_format 按照某种格式格式化时间 -- 2020-12-12select date_format("2020-12-12 12:12:12", "yyyy-MM-...