步骤2:将时间格式转换为YYYYMMDD形式 在这一步,我们需要使用Spark对时间格式进行转换。 #导入需要的函数import org.apache.spark.sql.functions._#将时间格式转换为YYYYMMDD形式val formattedData = data.withColumn("formatted_date", date_format(col("date_column"), "yyyyMMdd")) 1. 2. 3. 4. 5. 步骤3:...
现在我们将使用 Spark 的内置函数将yyyyMMdd格式的字符串转换为更可读的yyyy-MM-dd格式。 frompyspark.sql.functionsimportto_date,date_format# 将字符串转换为日期类型df_with_date=df.withColumn("date",to_date(df.date_string,'yyyyMMdd'))# 转换为所需格式df_result=df_with_date.withColumn("formatted_date...
使用日期函数: year(date): 获取日期的年份。 month(date): 获取日期的月份。 使用格式化函数: date_format(date, format): 将日期格式化为指定的格式。其中,date是要格式化的日期,format是格式化字符串,可以用于指定年月日期格式。常见的格式化字符串有: yyyy-MM-dd:年-月-日。 yyyyMM: 年月。 yyyy-MM:年-...
import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.createDataFrame(Seq(("2022-01-01 12:34:56"), ("2022-02-02 23:45:01"))) .toDF("timestamp") val formattedDF = df.withColumn("formatted_timestamp", date_format(col("timestamp"), "yyyyMMddHHmm")) formattedDF.show() 上述...
FAQ-spark3不支持解析current_date这种格式 问题描述/异常栈 发现版本 解决方案 问题原因 FAQ-spark3不支持解析current_date这种格式 问题描述/异常栈 执行select date_format(DATE_SUB(CURRENT_DATE(),1),'YYYYMMdd');语句时报错报错信息: You may get a different result due to the upgrading of Spark 3.0:...
//字符串转换日期日期类型varsitetime= line._2.toString//yyyy-MM-dd HH24:mi:ssval dateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") val mdate=dateFormat.parse(sitetime)//第二次转换格式val dateFormat3 =newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss") ...
//字符串转换日期日期类型varsitetime= line._2.toString//yyyy-MM-dd HH24:mi:ssval dateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") val mdate=dateFormat.parse(sitetime)//第二次转换格式val dateFormat3 =newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss") ...
date=calendar.getTime(); //这个时间就是日期往后推一天的结果 同理在spark中: import java.text.SimpleDateFormat import java.util.Calendar object Main { def main(args:Array[String]) { val eventDay = "20210630" val dateFormat= new SimpleDateFormat("yyyyMMdd") ...
("FLOAT")||types.contains("DOUBLE"))result=data.toDoubleelseif(types.contains("TIMESTAMP")){if(data.contains(":")||data.contains("-")){valloc=newLocale("en")valdfm=newSimpleDateFormat("yyyyMMdd-HH:mm:ss",loc)valdt=dfm.parse(data)result=newTimestamp(dt.getTime)}elseresult=newTime...
{finalSimpleDateFormatDATE_FORMAT=newSimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");voidrun(SparkSessionsession);}publicclassWordCountimplementsISparkJob{@Overridepublicvoidrun(SparkSessionsession){JavaRDD<String>javaRDD=session.createDataset(Arrays.asList("aaa bbb","bbb ccc","aaa"),Encoders.STRING()).javaRDD()...