We will use a simple DataFrame to illustrate the different write modes. AI检测代码解析 importorg.apache.spark.sql.{SparkSession,SaveMode}valspark=SparkSession.builder().appName("Spark Write Mode").getOrCreate()valdata=Seq(("Alice",25),("Bob",30),("Charlie",35))valdf=spark.createDataFram...
1、读取parquet文件创建DataFrame 注意: 可以将DataFrame存储成parquet文件。保存成parquet文件的方式有两种 df.write().mode(SaveMode.Overwrite).format("parquet").save("./sparksql/parquet"); df.write().mode(SaveMode.Overwrite).parquet("./sparksql/parquet"); 1. 2. SaveMode指定文件保存时的模式,参数...
SparkSQL统一API写出DataFrame数据 统一API语法 df.write.mode().format().option(K,V).save(PATH) # mode,传入模式字符串可选:append 追加,overwrite 覆盖,ignore 忽略,error 重复就报异常(默认的) # format,传入格式字符串,可选:text,csv,json,parquet,orc,avro,jdbc # 注意text源只支持单列df写出 # opti...
1、读取parquet文件创建DataFrame 注意: 可以将DataFrame存储成parquet文件。保存成parquet文件的方式有两种 df.write().mode(SaveMode.Overwrite).format("parquet").save("./sparksql/parquet"); df.write().mode(SaveMode.Overwrite).parquet("./sparksql/parquet"); SaveMode指定文件保存时的模式,参数解释如下。
Context.hadoopConfiguration.set("mapred.output.compress", "false")3//为了方便观看结果去掉压缩格式4val allClumnName: String = dataFrame.columns.mkString(",")5val result: DataFrame = dataFrame.selectExpr(s"concat_ws('$splitRex',$allClumnName) as allclumn")6result.write.mode(saveMode).text(...
SparkSQL统一API写出DataFrame数据 统一API语法 df.write.mode().format().option(K,V).save(PATH)# mode,传入模式字符串可选:append 追加,overwrite 覆盖,ignore 忽略,error 重复就报异常(默认的)# format,传入格式字符串,可选:text,csv,json,parquet,orc,avro,jdbc# 注意text源只支持单列df写出# option 设...
1、读取json格式的文件创建DataFrame 注意: (1)json文件中的json数据不能嵌套json格式数据。 (2)DataFrame是一个一个Row类型的RDD,df.rdd()/df.javaRdd()。 (3)可以两种方式读取json格式的文件。 sqlContext.read().format(“json”).load(“path”) ...
data = [(7, 'f'), (8, 'g')]mockDataDF = spark.createDataFrame(data, ["id", "name"])mockDataDF.write.mode("append").format("doris") \ .option("doris.table.identifier", "testdb.test") \ .option("doris.fenodes", "<doris_address>:<http_port>") \ .option("user", "<...
# 显示初始 DataFrameprint("初始 DataFrame:")df.show()# 使用覆盖模式写入CSV格式 df.write.csv(output_path,mode="overwrite",header=True)print("覆盖模式后的文件:",list_files_in_directory(output_path))# 显示附加 DataFrameprint("附加 DataFrame:")additional_df.show()# 使用追加模式写入CSV格式 ...
1、saveAsTable方法无效，会全表覆盖写，需要用insertInto，详情见代码 2、insertInto需要主要DataFrame...