这里的toDF()方法是 Spark 提供的隐式转换,可以将集合的元素转换为 DataFrame。 5. 保存 DataFrame 为表 最后一步是将 DataFrame 保存为表。在 Spark 中,可以使用write方法来完成: df.write.saveAsTable("students_table")// 保存 DataFrame 为表 1. 这将把 DataFrame 保存为名为students_table的表。 类图示...
df.write.saveAsTable(save_table, mode='append', partitionBy=['pt_day']) 1. 2. saveAsTable 会自动创建hive表,partitionBy指定分区字段,默认存储为 parquet 文件格式。对于从文件生成的DataFrame,字段类型也是自动转换的,有时会转换成不符合要求的类型。 需要自定义字段类型的,可以在创建DataFrame时指定类型:...
SaveAsTable是Spark Scala中的一个方法,用于将DataFrame保存为表格形式的数据。 概念: SaveAsTable是DataFrame的一个方法,用于将DataFrame保存为表格形式的数据。它将DataFrame的数据写入到一个表中,可以是关系型数据库中的表,也可以是Hive中的表。 分类: SaveAsTable可以根据不同的存储方式进行分类,包括关系型...
在实际使用中有一个需求是通过 Spark 对分区表进行增量分区的覆盖操作,Spark 1.6 的 saveAsTable 函数使用 Overwrite 存储模式设置分区表的 partition 会造成全表覆盖的问题 ,使用Append 存储模式会造成同一分区数据多次写入并不能满足我们的需求。在网上查了一下原因,这是个存在很久的问题,是 Spark 的版本的问题,在...
Spark:saveAsTable解析 说一下默认的配置saveAsTable方法会以parquet文件的形式存储数据,但是由于spark和hive使用的parquet标准不一致(对decimal类型存储的时候,具体和精度有关如DecimalType(10,2)会报错而DecimalType(38,18)并不会报错)。 所以如果DataFrame里有DecimalType类型,会出现用spark存的表spark可以读取,hive...
最后，使用DataFrame的saveAsTable()方法将数据保存到一个新的表中，该表名称为"new_table_name"。这样...
Spark：saveAsTable解析 Spark：saveAsTable解析 说⼀下默认的配置saveAsTable⽅法会以parquet⽂件的形式存储数据，但是由于spark和hive使⽤的parquet标准不⼀致（对decimal类型存储的时候，具体和精度有关如DecimalType(10,2)会报错⽽DecimalType(38,18)并不会报错）。所以如果DataFrame⾥有DecimalType类型，...
2、读取JDBC中的数据创建DataFrame(MySql为例) 在mysql数据库中新建一个库:spark,在该库中新建两张数据表:score,person 创建库语句:create database spark default charset utf8; 使用数据库:use spark 创建数据库表语句 create table score( id int primary key auto_increment, ...
在Spark SQL中,如果想把一个DataFrame保存到Hive表中,有两个方法可以使用,分别是insertInto和saveAsTable()。 1、保存DataFrame数据到Hive表中 当使用saveAsTable()方法时: 1)如果表不存在,则会创建表; 2)如果表已经存在,则取决于保存模式(SaveMode): ...
SaveAsTable SortBy Text DataFrameWriterV2 Functions GenericRow IForeachWriter RelationalGroupedDataset Row RuntimeConfig SaveMode SparkSession StorageLevel UdfRegistration UdfRegistrationExtensions Microsoft.Spark.Sql.Catalog Microsoft.Spark.Sql.Expressions Microsoft.Spark.Sql.Streaming Microsoft.Spark.Sql.Types 下...