在Spark 中,常用的方法是使用distinct()函数。这个函数可以高效地从一个 RDD 或 DataFrame 中去除重复的记录。下面是一个简单的示例代码: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Remove Duplicates")\.getOrCreate()# 创建 DataFrame 示例数据data=[("Alice",1...
Data Loading Load data into DataFrame Data Preprocessing Remove null values Remove duplicates Caching and Repartitioning Cache DataFrame Repartition DataFrame Operations Perform operations using DataFrame API Optimization Techniques Use broadcast variables Monitor and tune performance Spark DataFrame Optimization Jo...
dataframe.head() # Returns first row dataframe.first() # Return first n rows dataframe.take(5) # Computes summary statistics dataframe.describe().show() # Returns columns of dataframe dataframe.columns # Counts the number of rows in dataframe dataframe.count() # Counts the number of distinct ...
dataframe = dataframe.withColumnRenamed('amazon_product_url', 'URL') dataframe.show(5) “Amazon_Product_URL”列名修改为“URL” 6.3、删除列 列的删除可通过两种方式实现:在drop()函数中添加一个组列名,或在drop函数中指出具体的列。两个例子展示如下。 dataframe_remove = dataframe.drop("publisher", "pu...
importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}object SparkWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={//setMaster("local[9]") 表示在本地运行 Spark 程序,使用 9 个线程。local[*] 表示使用所有可用的处理器核心。//这种模式通常用于本地测试和开发。val conf=newSparkConf().setAppName("Word Count...
Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。它提供了一个称为DataFrame的编程抽象,并且可以充当分布式SQL查询引擎。 Spark SQL的特性 集成:无缝地将SQL查询与Spark程序混合。 Spark SQL允许将结构化数据作为Spark中的分布式数据集(RDD)进行查询,在Python,Scala和Java中集成了API。这种紧密的集成使得可以...
dataframe.dropDuplicates() As easy as that, and one can pass a list of columns to this method. Which is much simpler to write as well compared to a subquery. An important point to note is the fact thatdropDuplicate()method keeps one copy of duplicate records, solving our other problem ...
知道DataFrame 与RDD的联系 能实现spark_sql对json的处理 实现spark_sql对数据清洗 一:spark_sql的概述 spark_sql 概念 他是处理结构化数据的一个模块,它提供的最核心的编程抽象就是DataFrame spark_sql 的历史 Hive是目前大数据领域,事实上的数据仓库标准。
importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSparkWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit= {//setMaster("local[9]") 表示在本地运行 Spark 程序,使用 9 个线程。local[*] 表示使用所有可用的处理器核心。//这种模式通常用于本地测试和开发。valconf =newSparkConf().setAppName ("Word Count...
importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}object SparkWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={//setMaster("local[9]") 表示在本地运行 Spark 程序,使用 9 个线程。local[*] 表示使用所有可用的处理器核心。//这种模式通常用于本地测试和开发。val conf=newSparkConf().setAppName("Word Count...