3. 数据操作与分析 一旦将本地文件读取并封装为DataFrame,就可以进行各种数据操作和分析了,比如筛选数据、聚合统计、数据可视化等。以下是一个简单的示例: 3.1 显示DataFrame的前几行数据 ```scala df.show() ``` 3.2 统计数据行数 ```scala val rowCount = df.count() println(s"Total number of rows: $...
collect(): 将DataFrame的所有数据收集到驱动程序中 我们可以通过下面的示例来演示: # 行动操作count=df.count()df.show()print(f"Total number of rows:{count}") 1. 2. 3. 4. 5. 3. 实际应用场景 在实际应用中,Spark DataFrame的算子能够帮助我们处理海量数据,例如日志分析、数据清洗、数据转换等。这些...
Apache Sparkprovides a rich number of methods for itsDataFrameobject. In this article, we’ll go through several ways to fetch the first n number of rows from a Spark DataFrame. 2. Setting Up Let’s create a sample Dataframe of individuals and their associate ages that we’ll use in the...
def split2df(prod_df, ratio=0.8): # Calculate count of each dataframe rows length =int(prod_df.count() * ratio) # Create a copy of original dataframe copy_df = prod_df # Iterate for each dataframe temp_df = copy_df.limit(length) # Truncate the `copy_df` to remove # the content...
("excerptSize", 6) // 可选, default: 10. If set and if schema inferred, number of rows to infer schema from//.option("workbookPassword", "pass") // 可选, default None. Requires unlimited strength JCE for older JVMs===//.option("maxRowsInMemory", 20) // 可选, default None. ...
DataFrame 的函数 Action 操作 1、 collect() ,返回值是一个数组,返回dataframe集合所有的行 2、 collectAsList() 返回值是一个java类型的数组,返回dataframe集合所有的行 3、 count() 返回一个number类型的,返回dataframe集合的行数 4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值(count, mean, ...
在Scala/Python 中,DataFrame 由DataSet 中的 RowS (多个Row) 来表示。 在spark 2.0 之后,SQLContext 被 SparkSession 取代。 二、SparkSessionspark sql 中所有功能的入口点是SparkSession 类。它可以用于创建DataFrame、注册DataFrame为table、在table 上执行SQL、缓存table、读写文件等等。
什么是真正的 DataFrame? 起源 最早的 "DataFrame" (开始被称作 "data frame"),来源于贝尔实验室开发的S 语言。"data frame" 在 1990 年就发布了,书《S 语言统计模型》第3章里详述了它的概念,书里着重强调了 dataframe 的矩阵起源。 书中描述 DataFrame 看上去很像矩阵,且支持类似矩阵的操作;同时又很像关系...
def sql(sqlText: String): DataFrame = withActive { val tracker = new QueryPlanningTracker ...
// 代码1val spark=SparkSession.builder.appName("SparkSQL Test").master("local[4]").getOrCreate()spark.sql("select * from table").show(false)---// 代码2defsql(sqlText:String):DataFrame={Dataset.ofRows(self,sessionState.sqlParser.parsePlan(sqlText))}---// 代码3override defparsePlan(...