经过reduceByKey操作后,分区数量会受到默认分区数或用户指定的分区数的影响,和最初BlockRDD的分区数不一样,因为ShuffledRDD的分区数不可能为0,所以if(rdd.partitions.isEmpty)无效。if(rdd.partitions.isEmpty)在什么有效呢?只有在当前rdd和BlockRDD在同一个stage时才会有效,因为分区数没有变化 第三种:if(rdd.depe...
包: Microsoft.Spark v1.0.0 如果此 DataFrame 为空,则返回 true。 C# [Microsoft.Spark.Since("2.4.0")]publicboolIsEmpty(); 返回 Boolean 如果为空,则为 True 属性 SinceAttribute 适用于 产品版本 Microsoft.Sparklatest 本文内容 定义 适用于
在编写Spark任务时采用Spark SQL向Oracle存数据,对RDD与DateFrame进行了去空值(如下但不限于以下几种)处理后仍然会有ORA-01400: 无法将 NULL 插入,百思不得其解。 最后想到Spark框架采用Scala语言编写,虽然与Java一样都是JVM语言,但在语言类型上还是不同之处。 XXRDD.filter(xx.isEmpty) XXRDD.filter(xx != ...
Spark 编程读取hive,hbase, 文本等外部数据生成dataframe后,一般我们都会map遍历get数据的每个字段,此时如果原始数据为null时,如果不进行判断直接转化为string,就会报空指针异常 java.lang.NullPointerException 示例代码如下: val data = spark.sql(sql) val rdd = data.rdd.map(record => { val recordSize = re...
0.3.1 RDD、DataFrame 与 DataSet 1、RDD RDD,全称为 Resilient Distributed Datasets,即分布式数据集,是Spark 中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可以并行计算的集合。在 Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建 RDD、转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。每个 RDD 都被分为多个...
val rate=classOf[RateStreamProvider].getCanonicalName--->DataSourceV2privatedefloadV1Source(paths:String*)={// Code path for data source v1.sparkSession.baseRelationToDataFrame(DataSource.apply(sparkSession,paths=paths,userSpecifiedSchema=userSpecifiedSchema,className=source,options=extraOptions.toMap)....
常规数据 RDD 可以通过加入 import sqlContext.implicits._ 隐式转换的方式由 RDD 转换为 sql.Dataframe,随后完成 parquet 的存储,下面掩饰一个 PairRDD 转换为 df 并存储的方法: import sqlContext.implicits._val commonStringRdd = sc.emptyRDD[(String, String)].toDF()commonStringRdd.write.mode(SaveMode...
The DataFrame API is available inScala,Java,Python, andR. 此页面上的所有示例都使用Spark分发中包含的示例数据,并且可以在spark-shell,pyspark shell或sparkR shell中运行。 Starting Point: SQLContext Spark SQL中所有功能的入口点是SQLContext类或其后代。要创建一个基本的SQLContext,您只需要一个SparkContext。
DataFrame 查询 val dataset = spark.read.format("paimon").load("file:/tmp/paimon/default.db/my_table") dataset.show() /* +---+---+ | k | v| +---+---+ | 1| Hi| | 2| Hello| +---+---+ */ 7.更新表 重要的Table属性...
java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: Nothing has been added to this summarizer The message shows that your input train data is empty, please print the count of DataFrame and make sure the column name is right.github.com/Angel-ML/ang IndexOutOfBoundsException: toIndex = 61 检...