一、DataFrame Join优化 选择合适的Join类型 Spark支持多种Join类型,包括Inner Join、Outer Join、Left Join、Right Join等。根据实际需求选择合适的Join类型可以显著提高性能。例如,如果只需要匹配两个DataFrame中的共同部分,使用Inner Join通常更高效。 使用Broadcast Join 当其中一个DataFrame较小且可以加载到每个Executor...
一种是直接写sql语句，这个需要有元数据库支持，例如Hive等，另一种是通过Dataset/DataFrame编写Spark应用...
spark=SparkSession.builder.getOrCreate()# 创建广播变量small_df=spark.createDataFrame([(1,'Alice'),(2,'Bob'),(3,'Charlie')],['id','name'])small_df_broadcast=spark.sparkContext.broadcast(small_df)# 大数据集DataFramelarge_df=spark.createDataFrame([(1,'Math'),(2,'Science'),(3,'English...
在 Spark 中,DataFrame 提供了多种 Join 类型,包括内连接、外连接、左连接、右连接等。 常见的 Join 类型 内连接(Inner Join): 仅返回在两个 DataFrame 中都有的记录。 左外连接(Left Outer Join): 返回左侧 DataFrame 的所有记录,如果右侧 DataFrame 中没有对应的记录,则返回 NULL。 右外连接(Right Outer J...
df1.join(df2, "join_field") 其中,df1和df2是要连接的两个DataFrame,"join_field"是连接字段。 Join操作的分类: Inner Join:返回两个DataFrame中连接字段匹配的行。 Left Outer Join:返回左侧DataFrame中所有行和右侧DataFrame中连接字段匹配的行。 Right Outer Join:返回右侧DataFrame中所有行和左侧DataFrame中连接...
spark sql 中join的类型 Spark DataFrame中join与SQL很像,都有inner join, left join, right join, full join; 回到导航 spark join 看其原型 def join(right : DataFrame, usingColumns : Seq[String], joinType : String) : DataFrame def join(right : DataFrame, joinExprs : Column, joinType : String...
inner join是一定要找到左右表中满足join条件的记录,我们在写sql语句或者使用DataFrame时,可以不用关心哪个是左表,哪个是右表,在spark sql查询优化阶段,spark会自动将大表设为左表,即streamIter,将小表设为右表,即buildIter。这样对小表的查找相对更优。其基本实现流程如下图所示,在查找阶段,如果右表不存在满足jo...
在阐述Join实现之前,我们首先简单介绍SparkSQL的总体流程,一般地,我们有两种方式使用SparkSQL,一种是直接写sql语句,这个需要有元数据库支持,例如Hive等,另一种是通过Dataset/DataFrame编写Spark应用程序。如下图所示,sql语句被语法解析(SQL AST)成查询计划,或者我们通过Dataset/DataFrame提供的APIs组织成查询计划,查询计划...
自从在 Spark 2.0 中引入以来,Structured Streaming 就支持流和静态 DataFrame/Dataset 之间的连接(内部连接和某种类型的外部连接)。 staticDf =spark.read. ... streamingDf=spark.readStream. ... streamingDf.join(staticDf,"type")#inner equi-join with a static DFstreamingDf.join(staticDf,"type","left...
本文会介绍Spark Join的实现原理,并且可以根据场景需求很方便拓展所需的Join type实现,优化后的Join实现甚至可以比Spark原生实现提升数倍性能。 Spark Join实现 SparkSQL和DataFrame接口提供了多种Join实现的使用接口,主要包括inner join、outer join、cross join等,从源码的JoinType中可以看到所有支持的拼表类型。 这些拼...