1)创建DataFrame的数据源 2)创建DataFrame的步骤 3.DataFrame数据核心操作 1)Agg 2)Alias 3)Cache 4)Collect 5)Columns 6)Corr 7)Count 8)Describe 9)Distinct 10)Drop 11)Dropna 12)Fillna 13)Filter 14)First 15)FlatMap 16)Head 17)Groupby 18)Join 19)OrderBy 4.Spark...
一.主要DataFrame APIs 函数 概述 DataFrame.agg(*exprs) 对不带组的整个DataFrame进行聚合(df.groupBy().agg()的缩写)。 DataFrame.alias(alias) 返回一个设置了别名的新DataFrame。 DataFrame.collect() 以Row列表的形式返回所有记录。 DataFrame.columns 以列表形式返回所有列名。 DataFrame.count () 返回此Datafr...
我们将使用 Spark DataFrame 来加载数据。 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("CountDistinctExample").getOrCreate()# 读取 CSV 文件df=spark.read.csv("data.csv",header=True,inferSchema=True)# 显示数据df.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....
14、 groupBy(col1: String, cols: String*) 根据某写字段来汇总返回groupedate类型 df.groupBy(“age”).agg(Map(“age” ->“count”)).show();df.groupBy(“age”).avg().show();都可以 15、 intersect(other: DataFrame) 返回一个dataframe,在2个dataframe都存在的元素 16、 join(right: DataFrame,...
productSales = df.select("Item", "Quantity").groupBy("Item").sum() display(productSales) 运行之后查看结果,结果显示按Item分组的订单数量总和。 创建新代码单元格,输入代码后运行,并查看结果,结果显示每年的销售订单数。这是一个新的DataFrame,包含两列:Year和count,分别表示年份和该年份的订单数量。
7)Count 可以通过count操作完成Dataframe数据的计数统计。 8)Describe 我们通过describe函数可以查看Dataframe数据的基本统计信息。 9)Distinct 如果要对Dataframe数据进行虑重操作,可以使用distinct算子操作。 10)Drop 删除数据或者字段都可以通过drop算子完成。
first可以取出spark Dataframe的第1条数据记录并返回。 15)FlatMap Spark Dataframe中的flatmap和RDD中的操作类似,也可以帮助我们把数据变换并平铺返回。 16)Head 可以通过head操作返回前n条数据记录。 17)Groupby 对于Spark Dataframe大数据的分组可以通过groupby完成 ...
一、DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象、parquet文件、json文件、hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象。本文将以MySQL数据库为数据源,生成DataFrame对象后进行相关的DataFame之上的操作。 文中生成DataFrame的代码如下: ...
14、 groupBy(col1: String, cols: String*) 根据某写字段来汇总返回groupedate类型 df.groupBy("age").agg(Map("age" ->"count")).show();df.groupBy("age").avg().show();都可以 15、 intersect(other: DataFrame) 返回一个dataframe,在2个dataframe都存在的元素 ...
GroupBy(String, String[]) 使用指定的資料行將 DataFrame 分組。 Head() 傳回第一個資料列。 Head(Int32) 傳回第一個 n 資料列。 Hint(String, Object[]) 指定目前 DataFrame 上的一些提示。 Intersect(DataFrame) 只傳回新的 DataFrame ,其中包含這個 DataFrame 和另一個 DataFrame 中的資料列。 Intersect...