DataFrame DataFrame 属性 方法 Agg Alias As Cache Checkpoint Coalesce Col Collect ColRegex Columns Count CreateGlobalTempView CreateOrReplaceGlobalTempView CreateOrReplaceTempView CreateTempView CrossJoin Cube Describe Distinct Drop DropDuplicates DTypes
34),("Bob",45),("Catherine",29)]columns=["Name","Age"]df=spark.createDataFrame(data,columns)# 原 DataFrameprint("Original DataFrame:")df.show()# 使用 drop() 删除列df_dropped=df.drop("Age")# 删除后的 DataFrame
11、 except(other: DataFrame) 返回一个dataframe,返回在当前集合存在的在其他集合不存在的 12、 explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0: scala.reflect.api.JavaUniverse.TypeTag[B]) 返回值是dataframe类型,这个 将一个字段进行更多行的拆...
10、 dropDuplicates(colNames: Array[String]) 删除相同的列 返回一个dataframe 11、 except(other: DataFrame) 返回一个dataframe,返回在当前集合存在的在其他集合不存在的;这个操作非常有用呀 12、 explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0:...
1. 创建DataFrame pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None) 1. data ndarray、list或dict index 行索引 columns 列名列表 import pandas as pd d = [[1.3, 2.0, 3, 4], [2, 4, 1, 4], [2, 5, 1.9, 7], [3, 1, 0, 11]] ...
spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate() # 创建一个示例 DataFrame data = [("Alice", 1), ("Bob", 2), ("Cathy", 3)] columns = ["name", "id"] df = spark.createDataFrame(data, columns) # 删除列 df_dropped = df.drop("id") # 显示结果 df_dropped.show()...
dataframe的基本操作 1、 cache()同步数据的内存 2、 columns 返回一个string类型的数组,返回值是所有列的名字 3、 dtypes返回一个string类型的二维数组,返回值是所有列的名字以及类型 4、 explan()打印执行计划 物理的 5、 explain(n:Boolean) 输入值为 false 或者true ,返回值是unit 默认是false ,如果输入true...
一:DataFrame创建 SparkSQL可以以其他RDD对象、parquet文件、json文件、hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象。 1)jdbc 【读】 postgresUrl="jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/testdb"dimDF= sqlContext.read.format('jdbc').options(url=postgresUrl,dbtable=tableName,user="ro...
Alias操作主要是对spark Dataframe的字段进行重命名操作。 3)Cache cache用于对数据持久化,对应操作下的数据,不会在spark计算过程中反复计算。 4)Collect collect操作会把数据直接把数据取回内存,以python列表形态返回。 5)Columns 可以通过columns操作获取字段名称列表。
DropDuplicates() 返回一个新的DataFrame,它仅包含此DataFrame中的唯一行。 这是 Distinct () 的别名。 DropDuplicates(String, String[]) 返回一个新的DataFrame,其中删除了重复行,仅考虑列的子集。 C# publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameDropDuplicates(stringcol,paramsstring[] cols); ...