# 将多个列值转换为List列表values_list=[[row["sepal_length"],row["sepal_width"]]forrowinvalues] 1. 2. 通过嵌套的列表解析,我们遍历values列表中的每个元素,分别提取其中的sepal_length和sepal_width值,并添加到新的列表values_list中。 4. 示例 下面是一个完整的示例,展示了如何使用Spark DataFrame获取...
25),("Bob",30),("Charlie",35))valdf=spark.createDataFrame(data).toDF("name","age")valrows=df.collect()vallist=rows.map(row=>{valname=row.getAs[String]("name")valage=row.getAs[Int]("age")Map("name
1. 将一个数组列转为多个列 // 创建RDDval arrayData = Seq( Row("张三",List("Java","Scala","C++")), Row("李四",List("Spark","Java","C++")), Row("王老五",List("C#","VB","")) ) val arrayRDD = spark.sparkContext.parallelize(arrayData) // 创建DataFrame import org.apache.spar...
>>> mvv_count = [int(row.count) for row in mvv_list.collect()] Out: TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'builtin_function_or_method' 发生这种情况是因为 count 是一种内置方法。并且该列与 count 具有相同的名称。解决方法是将 count 的列名更改为 _count:...
想要随意的在pandas 和spark 的dataframe之间进行转换,list类型是关键,因为想要创建pandas的dataframe,方法之一就是使用list类型的data进行创建,而如果要创建spark的dataframe, list也是一种方法。 所以呢,下面的代码我添加了一些注释,方便使用。 1 2 3 4
Row 行 Value列表 List 新增加一个元素,但是未生效,可能未考虑返回值 newList = List.append('new') 接收,详细查看一个scala List 集合返回值 freme.map(fun)(Encoder) 序列化问题,网上推荐一般使用 Encoders.kryo[] ,但是这个如果不传参数的话,默认返回值是一个BinaryType 而后row里面的返回值也变成byte二进...
# 值不在dataframe中,需要列表,把dataframe 某列转换成list #方法一、 mvv_list = bb1.select('USER_NM').collect() mvv_array = [i.USER_NM for i in mvv_list] df = a.withColumn('is_user_nm_null',col('USER_NM').isin(mvv_array)) ...
df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,6),index=list('ABCD'),columns=list('123456')) df 结果：...
1、创建DataFrame 本文所使用的DataFrame是通过读取mysql数据库获得的,代码如下:val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .enableHiveSupport() //.config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ val url = "jdbc:mysql://...
下面的例子会先新建一个dataframe，然后将list转为dataframe，然后将两者join起来。from