DataSource API v2中不应该出现理想化的分区/分桶概念,因为它们是只是数据跳过和预分区的技术。但是,这 2 个概念在 Spark 中已经广泛使用了,例如 DataFrameWriter.partitionBy 和像 ADD PARTITION 的DDL语法。为了保持一致性,我们需要添加分区/分桶到DataSource API v2 ,以便实现可以指定分区/分桶的读/写。 分桶...
Data Source API V2为了解决 Data Source V1 的一些问题,从 Apache Spark 2.3.0 版本开始,社区引入了 Data Source API V2,在保留原有的功能之外,还解决了 Data Source API V1 存在的一些问题,比如不再依赖上层 API,扩展能力增强。Data Source API V2 对应的 ISSUE 可以参见 SPARK-15689。本文以最新的 ...
正是因为 DataSource API V1 的这些缺点和不足,引入 DataSource API V2 势在必行。 Data Source API V2 为了解决 Data Source V1 的一些问题,从 Apache Spark 2.3.0 版本开始,社区引入了 Data Source API V2,在保留原有的功能之外,还解决了 Data Source API V1 存在的一些问题,比如不再依赖上层 API,扩...
2.Spark Datasource API 工作流程 读流程 sparkSession.read 返回DataFrameReader,它是DataSource 读数据的入口,DataFrameReader中提供了读取多种Spark内置DataSource 的方法,包括参数配置接口。 sparkSession通过调用不同DataSource的接口,实现DataSource的参数配置,最终通过load方法真正建立Spark与DataSource的连接。 load函数...
DataSourceProvider一般分为两类:继承FileFormat或RelationProvider接口. DataSource API扩展借鉴: https://github.com/apache/hbase-connectors/tree/master/spark https://github.com/IGNF/spark-iqmulus DataFrameReader.loadV1Source 创建DataSource对象,并调用resolveRelation方法返回BaseRelation对象,传入sparkSession.ba...
DataSource V1 API执行原理 自定义V1数据源 1 DataSource的V1与V2 最初Spark的底层数据模型只有RDD,后来演化除了DataFrame,随着SQL化的支撑越来越多的API转向SQL,整个spark的重心也逐步往SQL方向偏移。在2.3以前数据源相关的API一般叫做V1 API,它以RDD为基础,向上扩展schema信息,形成DataFrame。之后的版本则是另一...
简介:sparksql 自定义DataSourceV2源 基于sparkSql DataSourceV2实现输入源SparkSQL的DataSourceV2的实现与StructuredStreaming自定义数据源如出一辙,思想是一样的,但是具体实现有所不同,主要步骤如下: 第一步:继承DataSourceV2和ReadSupport创建XXXDataSource类,重写ReadSupport的creatReader方法,用来返回自定义的DataSource...
Data Source API V2 有以下几个优点: DataSourceV2 API 使用Java编写 不依赖于上层API(DataFrame/RDD) 易于扩展,可以添加新的优化,同时保持向后兼容 提供物理信息,如大小、分区等 支持Streaming Source/Sink 灵活、强大和事务性的写入API 其中DataSource API V2版本标识接口:DataSourceV2 ...
Build on Apache Spark DataSourceV2 API. Usage See thedocumentationfor how to use this connector. Requirements Java 8 or 17 Scala 2.12 or 2.13 Apache Spark 3.3 or 3.4 or 3.5 Notes: As of 0.5.0, this connector switches from ClickHouse raw gRPC Client toClickHouse Official Java Client, which...
lookupDataSourceV2 这个函数的主要作用为将source name匹配为RelationProvider的名字。如果source name为jdbc,那么匹配到的名字就是“org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider”。 loadV1Source 这个函数的主要作用为利用上面函数得到的RelationProvider建立与外部数据源之间的连接,并读取option中...