Spark DataSource API 分析 1.么是Spark Datasource API Spark Datasource API是一套连接外部数据源和Spark引擎的框架 它主要是给Spark框架提供一种快速读取外界数据的能力,它可以方便地把不同的数据格式通过DataSource API注册成Spark的表,然后通过Spark SQL直接读取。它可以充分利用Spark分布式的优点进行并发读取,而且...
为了支持来自API的保存调用,我们的DefaultSource类必须与CreatableRelationProvider特性混合使用。 这个特征有一个我们需要实现的名为createRelation的方法,让我们来看一下。 override def createRelation(sqlContext: SQLContext, mode: SaveMode, parameters: Map[String, String], data: DataFrame): BaseRelation = { s...
DataSource API v2中不应该出现理想化的分区/分桶概念,因为它们是只是数据跳过和预分区的技术。但是,这 2 个概念在 Spark 中已经广泛使用了,例如 DataFrameWriter.partitionBy 和像 ADD PARTITION 的DDL语法。为了保持一致性,我们需要添加分区/分桶到DataSource API v2 ,以便实现可以指定分区/分桶的读/写。 分桶...
实现代码可以参看:RestJSONDataSource 实现目标 先看看DataSource API 的样子: val df = SQLContext.getOrCreate(sc). read. format("driver class").//驱动程序,类似JDBC的 driver class options(Map(...)). //你需要额外传递给驱动的参数 load("url")//资源路径 如果做成配置化则是: { "name": "stre...
DataSource V1 API执行原理 自定义V1数据源 1 DataSource的V1与V2 最初Spark的底层数据模型只有RDD,后来演化除了DataFrame,随着SQL化的支撑越来越多的API转向SQL,整个spark的重心也逐步往SQL方向偏移。在2.3以前数据源相关的API一般叫做V1 API,它以RDD为基础,向上扩展schema信息,形成DataFrame。之后的版本则是另一...
Spark DataSource API 类似于flink 的connector API DataSource的API的代码位于spark_sql【如spark-sql_2.11-2.4.4.jar】 模块中的org.apache.spark.sql.sources包下,定义了如何从存储系统进行读写的相关 API API分为v1、v2两个版本,v2的代码位于org.apache.spark.sql.sources.v2包下 ...
利用DataFrame的API读取外部数据源的方式如下: val jdbcDF = sparkSession .read //表示是读取数据(write就是写) .format("jdbc") //驱动类,这里连接的是jdbc数据源 .option("url", "jdbc:postgresql:dbserver") //option表示的是填入的参数。 .load() ...
五年总结:过往记忆大数据原创精选,欢迎收藏转发。Data Source API 定义如何从存储系统进行读写的相关 API 接口,比如 Hadoop 的 InputFormat/OutputFormat,Hive 的 Serde 等。这些 API 非常适合用在 Spark 中使…
Spark DataSource API 的提出使得各个数据源按规范实现适配,那么就可以高效的利用Spark 的计算能力。典型如Parquet,CarbonData,Postgrep(JDBC类的都OK)等实现。本文则介绍如何利用Spark DataSource 对标准Rest接口实现读取 引子 先说下这个需求的来源。通常在一个流式计算的主流程里,会用到很多映射数据,譬如某某对照关系...
DataSourceProvider一般分为两类:继承FileFormat或RelationProvider接口. DataSource API扩展借鉴: https://github.com/apache/hbase-connectors/tree/master/spark https://github.com/IGNF/spark-iqmulus DataFrameReader.loadV1Source 创建DataSource对象,并调用resolveRelation方法返回BaseRelation对象,传入sparkSession.ba...