1. Create Spark DataFrame from RDD 1. a) 使用toDF()函数 1.b) 使用SparkSession的creatDataFrame()函数 1.c)对行类型使用createDataFrame() 2. 从List和Seq集合中创建Spark DataFrame 2.a) List或者Seq使用toDF() 2.b) 使用SparkSession的creat
dfFromRDD2 = spark.createDataFrame(rdd).toDF(columns:_*) 1.c)对行类型使用createDataFrame() createDataFrame()有另一个签名,它将列名的RDD[Row]类型和模式作为参数。首先,我们需要将rdd对象从RDD[T]转换为RDD[Row]类型。 valschema =StructType(columns.map(fieldName =>StructField(fieldName,StringType, ...
如果是pair rdd则: stratified_CV_data = training_data.union(test_data)#pair rdd#schema = StructType([#StructField("label", IntegerType(), True),#StructField("features", VectorUDT(), True)])vectorized_CV_data = sqlContext.createDataFrame(stratified_CV_data, ["label","features"])#,schema)...
import pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession colors = ['white','green','yellow','red','brown','pink'] color_df=pd.DataFrame(colors,columns=['color']) color_df['length']=color_df['color'].apply(len) color_df=spark.createDataFrame(color_df) color_df.show() 7.RDD与Data...
一、从 RDD 创建 DataFrame: 方法一 由反射机制推断出模式: 1. Step 1:引用必要的类。 1. import org.apache.spark.sql._ import sqlContext.implicits._ //idea中此处导入应在sqlContext 创建之后,否则报错,不知道为什么。。?? // 在使用Spark Shell时,下面这句不是必需的。
rdd = ss.sparkContext.parallelize([ (1, 6.9, 8.7, "Moderate"), (2, 5.3, 8.0, "Low"), (3, 5.1, 9.2, "Low"), (4, 6.5, 7.2, "Moderate"), (5, 8.1, 6.5, "High") ]) df_rdd = ss.createDataFrame(rdd, schema=["Student_ID", "Study_Hours_Per_Day", "Sleep_Hours_Per_Day...
StructField("age", IntegerType, nullable = false) :: Nil) 2.3 step3 使用SparkSession的createDataFrame方法将RDD转换为DataFrame 代码语言:scala AI代码解释 val peopleDF: DataFrame = spark.createDataFrame(peopleRowRDD, struct) peopleDF.show()
val spark=SparkSession.builder().appName("Spark SQL basic example").enableHiveSupport().getOrCreate() 1、使用toDF方法创建DataFrame对象 使用toDF方法,我们可以将本地序列(Seq), 列表或者RDD转为DataFrame。只要这些数据的内容能指定数据类型即可。
为了支持RDD转换成DataFrame及后续的SQL操作,在创建DataFrame之前,你需要按照以下步骤导入Spark并设置相关环境: 导入必要的库: 首先,你需要导入PySpark库。这通常是通过安装PySpark并导入相应的模块来实现的。 python from pyspark.sql import SparkSession 创建SparkSession: SparkSession是Spark 2.0中引入的新概念,是Spark...
1)Row从原始RDD 创建s的RDD; 2)创建由StructType匹配Row步骤1中创建的RDD中的s 结构 表示的模式。 3)Row通过createDataFrame提供的方法将模式应用于s 的RDD SparkSession。 packagecom.sparkimportorg.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}importorg.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructType}...