首先需要在spark-submit命令中添加MySQL Connector的jar包路径: spark-submit --jars /path/to/mysql-connector-java.jar --class your_class your_jar.jar 复制代码 然后在代码中使用MySQL Connector连接MySQL数据库: import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("MySQL...
importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;publicclassSparkMySQLExample{publicstaticvoidmain(String[]args){// 创建SparkSessionSparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("Spark MySQL Example").master("local").getOrCreate();// MySQL...
"/path/to/mysql-connector-java-8.0.26.jar")\.getOrCreate()# MySQL连接配置jdbc_url="jdbc:mysql://localhost:3306/test_db"properties={"user":"root","password":"your_password","driver":"com.mysql.cj.jdbc.Driver"}# 从MySQL读取
MySQL Connector/J 官方文档 通过以上信息,您应该能够了解 Spark 连接 MySQL 的基础概念、优势、类型、应用场景以及常见问题的解决方法。 相关搜索: spark 远程连接mysql spark sql连接mysql spark在哪里连接mysql spark连接mysql数据库 mysql数据库关闭连接spark ...
sparkR.conf("spark.jars","/path/to/mysql-connector-java.jar") 确保将/path/to/mysql-connector-java.jar替换为实际的MySQL JDBC驱动程序的路径。 使用以下命令创建一个DataFrame,从MySQL数据库中读取数据: 代码语言:R 复制 df<-read.df("jdbc:mysql://hostname:port/database","table",source=...
1.安装启动检查Mysql服务。 netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。 –cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 3.启动 Mysql shell,新建数据库spark,表student。 select * from student;
spark 连接mysql驱动程序。 cd /usr/local/hive/lib ls mysql* cp mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars/ cd /usr/local/spark/jars/ ls mysql* netstat -tunpl 启动Mysql shell,新建数据库spark,表student。 mysql -u root -p show databases; create database spark; use spark...
spark-sql访问MySQL 访问命令如下。 spark-sql --jars /opt/apps/SPARK-EXTENSION/spark-extension-current/spark3-emrsdk/*,mysql-connector-java-8.0.30.jar 说明 mysql-connector-java-8.0.30.jar包含了MySQL JDBC Driver,请根据实际地址填写MySQL Driver的版本以及路径。 /opt/apps/SPARK-EXTENSION/spark-ext...
cp /opt/software/hadoop/hive110/lib/mysql-connector-java-5.1.32.jar /opt/software/hadoop/spark244/jars/ 3、启动Spark-shell spark-shell --jars /opt/software/hadoop/spark244/jars/mysql-connector-java-5.1.32.jar 4、在Hive中建表-略