从上面可以看出,SparkUI类型的对象是UI界面的根对象,它是在SparkContext类中构造出来的。 privatevar_ui:Option[SparkUI] =None//定义_ui =//SparkUI对象的生成if(conf.getBoolean("spark.ui.enabled",true)) {Some(SparkUI.createLiveUI(this, _conf, listenerBus, _jobProgressListener, _env.securityManager,...
Yarn-Client模式中,Driver在客户端本地运行,这种模式可以使得Spark Application和客户端进行交互,因为Driver在客户端,所以可以通过webUI访问Driver的状态,默认是http://hadoop1:4040访问,而YARN通过http:// hadoop1:8088访问。 YARN-client的工作流程分为以下几个步骤: 1.Spark Yarn Client向YARN的ResourceManager申请启...
spark web ui getting started :https://mapr.com/blog/getting-started-spark-web-ui/ 当一个Spark Application运行起来后,可以通过访问hostname:4040端口来访问UI界面。hostname是提交任务的Spark客户端ip地址,端口号由参数spark.ui.port(默认值4040,如果被占用则顺序往后探查)来确定。由于启动一个Application就会生...
对于宽依赖,由于有Shuffle的存在,只能在parent RDD处理完成后,才能开始接下来的计算,因此宽依赖是划分Stage的依据。例如,DAG记录了RDD的转换过程和任务的阶段。 RDD任务切分中间分为:Application、Job、Stage和Task (1)Application:初始化一个SparkContext即生成一个Application; (2)Job:一个Action算子就会生成一个Job;...
构建Spark Application的运行环境，启动SparkContext SparkContext向资源管理器（可以是Standalone，Mesos，Yarn）申请运行Executor资源，并启动StandaloneExecutorbackend，Executor向SparkContext申请Task SparkContext将应用程序分发给Executor SparkContext构建成DAG图，将DAG图分解成Stage、将Taskset发送给Task Scheduler，最后由...
Summary:该application运行过程中使用Executor的统计信息。 Executors:每个Excutor的详细信息(包含driver),可以点击查看某个Executor中任务运行的详细日志。
通过上面图可以很清楚的看到从Job的action到中间调度在到最后的具体执行的过程,下面针对该图做一个实例,来更加清楚的理解。 首先,我们启动了spark-shell 来读取本地的文件,然后做wordcount操作,然后统计出一共多少行。 那么通过这么一个简单的job操作,来看一下spark ui 里面具体的DAGScheduler方式 ...
(1)Application:初始化一个SparkContext即生成一个Application; (2)Job:一个Action算子就会生成一个Job; (3)Stage:Stage等于宽依赖的个数加1; (4)Task:一个Stage阶段中,最后一个RDD的分区个数就是Task的个数。 注意:Application->Job->Stage->Task每一层都是1对n的关系。
使用yarn调度的application,application信息通过application WebUI暴露出来。对于spark而言,application WebUI是通过driver暴露出来的,而driver跑在ApplicationMaster上,所以打开ApplicationMaster链接即可。 Application详情页 查看streaming batch 对于spark streaming而言,每个application是按照一个一个batch执行的,每一个batch可能有多...
Spark有几种部署的模式,单机版、集群版等等,平时单机版在数据量不大的时候可以跟传统的java程序一样进行断电调试、但是在集群上调试就比较麻烦了...远程断点不太方便,只能通过Log的形式进行数据分析,利用spark ui做性能调整和优化。 那么本篇就介绍下如何利用Ui做性能分析,因为本人的经验也不是很丰富,所以只能作为一...