reduceByKey：按照key进行聚合，在shuffle之前有combine（预聚合）操作，返回结果是RDD[K,V]。groupByKey：按照key进行分组，直接进行shuffle。开发指导：上面的运行结果截图显示，reduceByKey算子的shuffle阶段产生的数据量远少于groupByKey算子，所以在不影响业务逻辑的前提下，优先选用reduceByKey算子。求和操作不影响业务逻...
1.从Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在数据量减少的问题,reduceByKey性能比较高。 2.从功能的角度 reduceByKey其实包含分组和聚合的功能;groupByKey只能...
reduceByKey()对于每个相同的key对应的多个value进行了merge(合并)操作,最重要的是它能够先在本地进行merge操作。merge可以通过func自定义。 groupByKey()也是对每个相同的key对应的多个value进行操作,但是只是汇总生成一个sequence,本身不能自定义函数,只能通过额外通过map(func)来实现。 注意: 使用reduceByKey()的时候...
reduceByKey 可以接收一个 func 函数作为参数,这个函数会作用到每个分区的数据上,即分区内部的数据先进行一轮计算,然后才进行 shuffle 将数据写入下游分区,再将这个函数作用到下游的分区上,这样做的目的是减少 shuffle 的数据量,减轻负担。 groupByKey 不接收函数,Shuffle 过程所有的数据都会参加,从上游拉去全量数据根...
一、reduceByKey(func) 和 groupByKey() 的区别 reduceByKey(func):顾名思义,是针对 RDDPair 中具有相同 key 的所有 row 做 reduce 操作,操作内容由函数 func 确定,可以自定义,比如:形如 (0, BACA) 这样的 row,现在需要对 key 相同的所有row(即 BACA)使用"-"拼接成一个长字符串,比如(1,TMWTYV-PYSA...
reduceByKey：reduceByKey会在结果发送至reducer之前会对每个mapper在本地进行merge，有点类似于在Map...
【摘要】 reduceByKey:按照key进行聚合,在shuffle之前有combine(预聚合)操作,返回结果是RDD[k,v]。 groupByKey:按照key进行分组,直接进行shuffle。 开发指导:reduceByKey比groupByKey,建议使用。但是需要注意是否会影响业务逻 reduceByKey:按照key进行聚合,在shuffle之前有combine(预聚合)操作,返回结果是RDD[k,v]。
1、reduceByKey()和groupByKey()的区别 2、reduceByKey()、foldByKey()、aggregateByKey()、combineByKey()的区别和联系 一、foreach()和foreachPartitions()的区别 1、foreach():是对每一条数据进行操作,一条数据建立一个连接,对mysql压力大 2、foreachPartition():一个分区建立一个连接, ...
reduceByKey和groupByKey的区别 1. reduceByKey:按照key进行聚合,在shuffle之前有combine(预聚合)操作,返回结果是RDD[k,v]. 2. groupByKey:按照key进行分组,直接进行shuffle。 3. 开发指导:reduceByKey比groupByKey,建议使用。但是需要注意是否会影响业务逻辑。